摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
一、 研究背景 | 第6-7页 |
二、 研究目的和意义 | 第7页 |
三、 研究内容和研究方法 | 第7-9页 |
(一) 研究内容 | 第7-9页 |
(二) 拟采取的研究方法和实验方案 | 第9页 |
(三) 可行性分析 | 第9页 |
四、 可能的创新点和不足之处 | 第9-11页 |
第二章 国内外研究动态 | 第11-16页 |
一、 关于并购风险的研究 | 第11-13页 |
(一) 研究银行海外并购不同阶段的风险 | 第11页 |
(二) 研究银行海外并购中的系统性风险与非系统性风险 | 第11-12页 |
(三) 研究银行海外并购的整体风险和局部风险 | 第12-13页 |
二、关于风险预警机制的研究 | 第13-16页 |
第三章 我国银行海外并购风险分析 | 第16-32页 |
一、 海外并购的定义 | 第16-22页 |
(一) 海外并购的定义 | 第16-17页 |
(二) 我国银行海外并购的不同阶段 | 第17页 |
(三) 我国银行海外并购的特点 | 第17-22页 |
二、 海外并购的风险 | 第22-29页 |
(一) 风险的含义 | 第22页 |
(二) 银行海外并购风险的特点 | 第22-23页 |
(三) 银行海外并购风险的种类 | 第23-29页 |
三、 我国银行海外并购风险预控 | 第29-32页 |
(一) 多管齐下,降低政治风险 | 第29页 |
(二) 防范财务风险,避免过高支付 | 第29-30页 |
(三) 熟悉法律制度,化解法律风险 | 第30页 |
(四) 整合企业文化,促进文化融合 | 第30-32页 |
第四章 我国银行海外并购风险预警指标体系构建 | 第32-38页 |
一、 风险预警机制的组织结构设计 | 第32-33页 |
二、 风险预警机制流程安排 | 第33-34页 |
三、 风险预警指标设计 | 第34-38页 |
第五章 我国银行海外并购风险预警模型分析 | 第38-47页 |
一、 人工神经网络 | 第38-40页 |
(一) 人工神经网络原理 | 第38-39页 |
(二)神经网络模型 | 第39-40页 |
二、 BP 神经网络 | 第40-47页 |
(一) BP 神经网络的原理 | 第40-42页 |
(二) 基于 BP 神经网络的银行海外并购风险预警模型的构建 | 第42-47页 |
第六章 基于 BP 神经网络的风险预警模型的运用 | 第47-55页 |
一、 数据收集 | 第47-49页 |
二、 网络设计 | 第49-51页 |
三、 网络训练与检测 | 第51-55页 |
第七章 研究结论和展望 | 第55-56页 |
一、 研究结论 | 第55页 |
二、 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58页 |