不确定环境下的供应链调度模型及其算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内外研究总结 | 第14页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 供应链调度与算法理论基础 | 第16-26页 |
| ·供应链调度概述 | 第16-18页 |
| ·供应链调度的定义 | 第16-17页 |
| ·供应链调度的特点 | 第17-18页 |
| ·供应链调度的不确定因素来源 | 第18页 |
| ·遗传算法概述 | 第18-25页 |
| ·编码简介 | 第21-22页 |
| ·交叉运算 | 第22-23页 |
| ·变异运算 | 第23-24页 |
| ·适应函数值的构造 | 第24页 |
| ·染色体选择操作 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 供应链调度模型的分析与构建 | 第26-33页 |
| ·随机期望值模型简述 | 第26页 |
| ·供应链调度问题的描述 | 第26-27页 |
| ·供应链调度模型的假设和定义 | 第27-28页 |
| ·供应链调度模型的构建 | 第28-32页 |
| ·供应链调度模型中的参数和变量 | 第28-29页 |
| ·供应链调度问题的建模与分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 遗传算法设计 | 第33-42页 |
| ·供应链调度方案的编码设计 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的种群初始化 | 第34-35页 |
| ·供应链调度方案的交叉操作 | 第35-38页 |
| ·供应链调度方案的变异操作 | 第38-39页 |
| ·适应值函数的确定 | 第39-40页 |
| ·供应链调度方案的选择操作 | 第40页 |
| ·遗传算法的终止规则 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 5 供应链调度的数值算例及参数分析 | 第42-55页 |
| ·数值算例一 | 第42-46页 |
| ·数值算例二 | 第46-51页 |
| ·参数分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 A 遗传算法代码 | 第61-77页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第77页 |
