摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
§1.1 研究背景 | 第7-8页 |
§1.2 研究现状 | 第8-10页 |
§1.2.1 粗糙集理论的国内外研究现状 | 第8页 |
§1.2.2 区间值信息系统的研究现状 | 第8-9页 |
§1.2.3 优势关系的研究现状 | 第9页 |
§1.2.4 粗糙集模型数据动态维护的研究现状 | 第9-10页 |
§1.3 研究内容 | 第10页 |
§1.4 组织结构 | 第10-11页 |
第二章 粗糙集基本理论 | 第11-15页 |
§2.1 粗糙集的基本内容 | 第11-12页 |
§2.2 信息系统与属性特征 | 第12-14页 |
§2.2.1 信息系统 | 第12-13页 |
§2.2.2 信息系统的属性约简 | 第13-14页 |
§2.3 本章小结 | 第14-15页 |
第三章 基于随机优势关系的区间值信息系统 | 第15-24页 |
§3.1 随机优势关系基本理论 | 第16-18页 |
§3.2 基于Levy距离的α-随机优势 | 第18-21页 |
§3.2.1 Levy距离 | 第18页 |
§3.2.2 完备区间值信息系统的α-随机优势关系 | 第18-19页 |
§3.2.3 不完备区间值信息系统的α-随机优势关系 | 第19-21页 |
§3.3 实例分析 | 第21-23页 |
§3.4 本章小结 | 第23-24页 |
第四章 区间值信息系统中的增量更新 | 第24-34页 |
§4.1 区间值信息系统中对象集的增量更新方法 | 第24-26页 |
§4.1.1 基本理论 | 第24页 |
§4.1.2 对象集的增量更新 | 第24-26页 |
§4.2 区间值信息系统中属性集的增量更新 | 第26-30页 |
§4.2.1 基本理论 | 第26-28页 |
§4.2.2 近似集的增量更新 | 第28-30页 |
§4.3 实例分析 | 第30-33页 |
§4.4 本章小结 | 第33-34页 |
第五章 基于随机优势关系的信息决策系统 | 第34-42页 |
§5.1 预备知识 | 第34页 |
§5.2 基于随机优势关系的信息决策系统 | 第34-36页 |
§5.3 实例分析 | 第36-41页 |
§5.4 本章小结 | 第41-42页 |
第六章 基于随机优势关系的区间值信息系统的扩充 | 第42-48页 |
§6.1 基于随机优势关系的窄型区间值信息系统 | 第42-44页 |
§6.2 基于随机优势关系的宽型区间值信息系统 | 第44-45页 |
§6.3 实例分析 | 第45-46页 |
§6.4 本章小结 | 第46-48页 |
第七章 Levy距离的应用 | 第48-57页 |
§7.1 Poisson分布正态近似的Levy距离方法 | 第48-52页 |
§7.1.1 预备知识 | 第48-49页 |
§7.1.2 Poisson分布的正态近似 | 第49-50页 |
§7.1.3 数值模拟 | 第50-52页 |
§7.1.4 结语 | 第52页 |
§7.2 联合分析的Levy距离数据收集方法 | 第52-57页 |
§7.2.1 引言 | 第52页 |
§7.2.2 联合分析基本内容 | 第52-54页 |
§7.2.3 实例研究 | 第54-56页 |
§7.2.4 结语 | 第56-57页 |
总结与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
个人简介 | 第62页 |