复合无量纲免疫检测器在机组故障诊断技术的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·机械故障诊断的研究现状 | 第12-15页 |
| ·人工免疫系统技术综述 | 第15-18页 |
| ·人工免疫系统的理论研究 | 第15-16页 |
| ·人工免疫系统的应用研究 | 第16-18页 |
| ·基于人工免疫系统的智能故障诊断技术综述 | 第18-22页 |
| ·论文主要内容及安排 | 第22-23页 |
| 第二章 基于振动分析的旋转机械故障诊断原理及方法 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·振动诊断技术概述 | 第23-26页 |
| ·测振传感器 | 第23-24页 |
| ·机械振动信号的采集 | 第24页 |
| ·机械振动信号的分析与处理 | 第24-26页 |
| ·振动诊断的基础工作 | 第26-28页 |
| ·振动监测点的选择 | 第26页 |
| ·振动测量参数的选择 | 第26-27页 |
| ·测定周期的确定 | 第27-28页 |
| ·振动监测判断标准的确定 | 第28页 |
| ·旋转机械典型故障 | 第28-32页 |
| ·机械典型故障特征提取 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于阴性选择算法的故障诊断原理 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·经典阴性选择算法 | 第33-36页 |
| ·免疫系统的阴性选择机理 | 第33-34页 |
| ·经典阴性选择算法 | 第34-35页 |
| ·Forrest改进阴性选择算法 | 第35页 |
| ·阴性选择算法常用的匹配规则 | 第35-36页 |
| ·检测信号处理及免疫检测器训练 | 第36-39页 |
| ·数据编码 | 第36-37页 |
| ·自己空间串和各种故障模式空间串的定义方法 | 第37页 |
| ·免疫检测器的生成及训练方法 | 第37-38页 |
| ·阴性选择算法的改进算法 | 第38-39页 |
| ·基于阴性选择算法的故障诊断的基本框架 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 复合无量纲指标的构建 | 第41-67页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·无量纲诊断的发展过程及现状 | 第41-42页 |
| ·有量纲指标和无量纲指标 | 第42-48页 |
| ·概率密度函数及概率分布函数 | 第42-45页 |
| ·有量纲指标 | 第45-46页 |
| ·无量纲指标 | 第46-48页 |
| ·遗传编程 | 第48-51页 |
| ·遗传编程的工作原理 | 第48-51页 |
| ·遗传编程的特点 | 第51页 |
| ·实验条件和基础 | 第51-56页 |
| ·实验机组的构成 | 第51-53页 |
| ·振动数据采集系统介绍 | 第53-56页 |
| ·复合无量纲指标的构建 | 第56-66页 |
| ·基于遗传编程构建复合无量纲指标的具体实现 | 第56-57页 |
| ·实验验证 | 第57-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 无量纲免疫检测器生成及实验仿真 | 第67-77页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·无量纲免疫检测器的生成 | 第67-70页 |
| ·故障区间的编码 | 第67-68页 |
| ·无量纲免疫检测器的生成算法 | 第68-70页 |
| ·集成诊断 | 第70-72页 |
| ·实验及结果分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第86页 |
