基于随机行走赢/输图的新闻元搜索引擎聚合排序算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·背景介绍 | 第9-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 2 现有的元搜索引擎聚合排序算法 | 第18-24页 |
| ·收集结果重新排序 | 第18-19页 |
| ·利用搜索引擎排序信息排序 | 第19-21页 |
| ·相关分值融合 | 第21-22页 |
| ·其他元搜索排序算法研究 | 第22-24页 |
| 3 元搜索引擎结果聚合及赢/输图相关准备工作 | 第24-32页 |
| ·结果聚合 | 第24-26页 |
| ·PAGERANK 算法 | 第26-28页 |
| ·赢/输图的概念及构建方法 | 第28-32页 |
| 4 赢/输图在元搜索引擎中的应用以及改进 | 第32-48页 |
| ·赢/输图中节点的能量值计算 | 第32-43页 |
| ·在赢/输图中应用随机漫游机制 | 第43-46页 |
| ·新闻元搜索中的应用策略 | 第46-48页 |
| 5 实验以及评估 | 第48-65页 |
| ·赢/输图排序算法的实现 | 第48-57页 |
| ·收集和存储网页信息 | 第48-50页 |
| ·构建赢/输图并计算能量值 | 第50-54页 |
| ·运行随机漫游机制得到最终排序值 | 第54-57页 |
| ·排序评估算法 | 第57-61页 |
| ·P@N 计算方法 | 第57-58页 |
| ·MRR 方法 | 第58页 |
| ·MAP 方法 | 第58-59页 |
| ·DCG 方法 | 第59-60页 |
| ·其他自动化的评估方法 | 第60-61页 |
| ·实验结果评估 | 第61-65页 |
| 6 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65-66页 |
| ·进一步的研究工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
