摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·课题背景及意义 | 第9页 |
·粗糙集理论的特点及其应用情况 | 第9-10页 |
·变压器故障诊断技术的发展状况及趋势 | 第10-12页 |
·优势粗糙集的特点和应用 | 第12页 |
·变压器检修决策的发展状况及趋势 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-15页 |
第二章 粗糙集理论以及变压器常用检测方法简介 | 第15-27页 |
·粗糙集理论 | 第15-19页 |
·信息系统、分划与等价关系 | 第15-16页 |
·不完备信息系统与相似关系 | 第16-17页 |
·决策表、知识约简及决策规则 | 第17-19页 |
·优势粗糙集 | 第19-22页 |
·优势关系及上、下联合分类的定义及性质 | 第19-20页 |
·优、劣势类及cl_t~≥和cl_t~≤的上、下近似 | 第20-21页 |
·优势粗糙集的约简方法 | 第21页 |
·决策规则的形成方法 | 第21-22页 |
·变压器结构及其常用检测方法 | 第22-26页 |
·变压器结构 | 第22-23页 |
·变压器的在线检测 | 第23-24页 |
·变压器的离线检测 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断 | 第27-36页 |
·电力变压器的常见故障 | 第27-28页 |
·基于粗糙集理论的变压器故障诊断 | 第28-35页 |
·建立变压器故障诊断的原始决策表 | 第29-31页 |
·决策表的属性约简 | 第31-33页 |
·诊断规则的提取 | 第33页 |
·变压器故障诊断的实例验证 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 关键信息丢失时的解决方法 | 第36-44页 |
·MATLAB 与 BP 神经网络 | 第36-37页 |
·MATLAB 神经网络工具箱典型函数 | 第37-38页 |
·仿真及仿真结果分析 | 第38-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 基于优势粗糙集理论的变压器检修排序 | 第44-51页 |
·一次系统图与偏好属性 | 第44-46页 |
·建立序信息表 | 第46页 |
·序信息表的约简及规则集的生成 | 第46-48页 |
·故障变压器的检修排序 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57-58页 |
石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表 | 第58页 |