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面向开源软件的聚类搜索系统设计与实现

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-13页
   ·研究现状第13-15页
     ·搜索引擎技术第13-14页
     ·聚类搜索技术第14-15页
     ·面临挑战第15页
   ·本文主要工作第15-16页
   ·本文结构第16-17页
第二章 相关技术第17-23页
   ·搜索引擎技术第17-21页
     ·搜索引擎系统概述第17-18页
     ·搜索引擎的工作方式第18-19页
     ·开源搜索引擎第19-21页
   ·聚类搜索技术第21-23页
     ·聚类搜索引擎的功能分析第21-22页
     ·典型聚类搜索引擎第22-23页
第三章 跨社区开源软件搜索系统的设计第23-47页
   ·Influx系统需求概述第23-25页
     ·Influx系统用例第23-24页
     ·Influx系统操作流程第24-25页
   ·Influx系统结构第25-33页
     ·Influx系统整体结构第26-28页
     ·Influx系统处理流程第28-33页
   ·Influx信息检索机制设计第33-42页
     ·信息爬取模块设计第33-39页
     ·项目信息抽取模块设计第39-40页
     ·跨社区数据库设计第40-41页
     ·索引建立模块设计第41-42页
   ·Influx聚类分析机制设计第42-46页
     ·聚类算法K-means第43-44页
     ·项目属性的向量化处理第44-45页
     ·项目属性向量的距离计算第45页
     ·改良的K-means算法第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 系统实现及实验分析第47-56页
   ·数据爬取模块实现第47-48页
   ·项目信息抽取模块实现第48-50页
   ·索引表建立模块实现第50-51页
   ·聚类分析模块实现第51-53页
   ·Influx系统实验分析第53-55页
     ·实验环境及配置第53页
     ·功能实验分析第53-55页
     ·性能实验分析第55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-57页
   ·本文的工作总结第56页
   ·工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
作者在学期间发表的论文第62页

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