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基于实体的相似性连接操作的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题背景及研究的目的和意义第8-10页
   ·国内外在该方向的研究现状和分析第10-14页
   ·本文主要研究内容第14页
   ·本文组织结构第14-16页
第2章 实体模型及相似性连接简介第16-26页
   ·实体模型简介第16-18页
     ·实体数据模型的形式化定义第17-18页
   ·实体数据模型的相似性连接操作第18-25页
     ·相似性连接简介第18-24页
     ·实体相似性连接第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 ES-JOIN 基于实体的相似性连接算法第26-43页
   ·引言第26-28页
   ·ES-JOIN 算法的框架结构第28-30页
   ·ES-JOIN 算法及分析第30-36页
     ·双层前缀索引结构第30-31页
     ·候选集生成第31-35页
     ·确认候选集算法及分析第35-36页
     ·ES-JOIN 算法及分析第36页
   ·ES-JOIN 算法的优化第36-37页
   ·实验结果和分析第37-42页
     ·实验配置和数据集第38页
     ·ES-join 算法和 OPT_ES-join 算法的效率和扩展性第38-40页
     ·参数对 ES-JOIN 算法和 OPT_ES-JOIN 算法效率的影响第40-41页
     ·过滤措施的实验效果第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于实体的多相似性连接顺序选择策略第43-61页
   ·引言第43-44页
   ·无权值的实体相似性连接操作第44-45页
   ·估计相似性连接结果的大小第45-56页
     ·基于实体的 MCMC 抽样方法第45-49页
     ·实体相似性连接结果大小的估计第49-53页
     ·算法的优化第53-56页
   ·基于实体的相似性多连接顺序选择第56-57页
   ·实验结果和分析第57-60页
     ·实验配置和数据集第57页
     ·比较实验第57-58页
     ·参数对 OPT_Mjoinsize 算法的影响第58-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68-70页
致谢第70页

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