基于交叉变异粒子群算法的复杂多任务制造云服务组合研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·云制造领域相关概念及研究现状 | 第12-14页 |
| ·服务组合与优选研究现状 | 第14-17页 |
| ·服务组合技术相关研究 | 第14-15页 |
| ·基于 QoS 的服务组合与优选 | 第15-16页 |
| ·组合与优选的实施策略 | 第16-17页 |
| ·研究现状分析及问题提出 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 制造云服务 QoS 评价模型 | 第19-29页 |
| ·QoS 评价指标及计算公式 | 第19-23页 |
| ·组合模型上的 QoS 评价模型 | 第23-25页 |
| ·基于 QoS 的云服务组合与优选模型 | 第25-28页 |
| ·云服务组合基本过程 | 第25-27页 |
| ·组合云服务执行路径 QoS 模型建立 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于交叉变异粒子群算法的制造云服务组合与优选 | 第29-38页 |
| ·ST-CSCO 问题研究环境和组合优选原则 | 第29-30页 |
| ·ST-CSCO 问题模型 | 第30-31页 |
| ·交叉变异粒子群算法说明 | 第31页 |
| ·算法求解过程 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 面向复杂多任务的制造云服务组合与优选 | 第38-50页 |
| ·多任务异步请求 | 第38-43页 |
| ·AMT-CSCO 问题描述 | 第38-39页 |
| ·算法求解 | 第39-43页 |
| ·多任务同步请求 | 第43-49页 |
| ·SMT-CSCO 类型 | 第43-44页 |
| ·SMT-CSCO 问题描述 | 第44-45页 |
| ·算法求解 | 第45-48页 |
| ·云服务占用优先级 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 组合优选算法实验与分析 | 第50-60页 |
| ·实验环境 | 第50-53页 |
| ·算法测试与分析 | 第53-59页 |
| ·算法有效性验证 | 第53-55页 |
| ·算法效率验证 | 第55-57页 |
| ·算法比较 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 7 总结 | 第60-62页 |
| ·研究成果 | 第60页 |
| ·下一步研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第68页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研成果目录 | 第68页 |
