首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

考虑退货的选址—库存—路径问题集成优化模型与算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·研究现状分析第12-13页
     ·国外研究现状第12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·本文的研究内容和创新点第13-17页
     ·本文的研究内容第13-15页
     ·本文的创新之处第15-17页
2 算法设计理论第17-22页
   ·遗传算法第17-19页
     ·算法起源及其基本思想第17页
     ·算法基本流程第17-19页
     ·遗传算法的优缺点第19页
   ·模拟退火算法第19-22页
     ·基本原理第19-20页
     ·算法的一般求解过程第20-21页
     ·模拟退火算法的优缺点第21-22页
3 无质量缺陷退货的LIRP模型及算法研究第22-36页
   ·无质量缺陷退货的物流系统优化问题第22-23页
   ·数学建模第23-26页
     ·模型假设第23-24页
     ·符号说明第24页
     ·数学模型第24-26页
   ·混合遗传模拟退火算法第26-30页
     ·GA的相关运算操作第26-28页
     ·SA的相关运算操作第28页
     ·算法终止准则第28-29页
     ·算法流程第29-30页
   ·算例分析第30-34页
   ·算法对比分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
4 有质量缺陷退货的闭环LIRP模型及算法研究第36-50页
   ·有质量缺陷退货的物流系统优化问题第36-37页
   ·数学建模第37-39页
     ·条件假设第37页
     ·符号定义第37-38页
     ·数学模型第38-39页
   ·改进的混合自适应遗传模拟退火算法第39-44页
     ·编码第40页
     ·计算适应度值第40页
     ·选择算子第40页
     ·交叉算子第40-41页
     ·变异算子第41-42页
     ·模拟退火过程及温度修改准则第42页
     ·算法终止准则第42页
     ·算法步骤第42-44页
   ·计算实例第44-49页
   ·本章小结第49-50页
5 总结与展望第50-52页
   ·全文总结第50页
   ·研究展望第50-52页
参考文献第52-56页
附录1:攻读硕士学位期间的论文工作第56-57页
附录2:攻读硕士学位期间参与的科研项目第57-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于Web文本挖掘的企业口碑情感分类模型研究
下一篇:网络良性与恶性蠕虫交互模型分析