考虑退货的选址—库存—路径问题集成优化模型与算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景及意义 | 第10-12页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·研究现状分析 | 第12-13页 |
·国外研究现状 | 第12页 |
·国内研究现状 | 第12-13页 |
·本文的研究内容和创新点 | 第13-17页 |
·本文的研究内容 | 第13-15页 |
·本文的创新之处 | 第15-17页 |
2 算法设计理论 | 第17-22页 |
·遗传算法 | 第17-19页 |
·算法起源及其基本思想 | 第17页 |
·算法基本流程 | 第17-19页 |
·遗传算法的优缺点 | 第19页 |
·模拟退火算法 | 第19-22页 |
·基本原理 | 第19-20页 |
·算法的一般求解过程 | 第20-21页 |
·模拟退火算法的优缺点 | 第21-22页 |
3 无质量缺陷退货的LIRP模型及算法研究 | 第22-36页 |
·无质量缺陷退货的物流系统优化问题 | 第22-23页 |
·数学建模 | 第23-26页 |
·模型假设 | 第23-24页 |
·符号说明 | 第24页 |
·数学模型 | 第24-26页 |
·混合遗传模拟退火算法 | 第26-30页 |
·GA的相关运算操作 | 第26-28页 |
·SA的相关运算操作 | 第28页 |
·算法终止准则 | 第28-29页 |
·算法流程 | 第29-30页 |
·算例分析 | 第30-34页 |
·算法对比分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
4 有质量缺陷退货的闭环LIRP模型及算法研究 | 第36-50页 |
·有质量缺陷退货的物流系统优化问题 | 第36-37页 |
·数学建模 | 第37-39页 |
·条件假设 | 第37页 |
·符号定义 | 第37-38页 |
·数学模型 | 第38-39页 |
·改进的混合自适应遗传模拟退火算法 | 第39-44页 |
·编码 | 第40页 |
·计算适应度值 | 第40页 |
·选择算子 | 第40页 |
·交叉算子 | 第40-41页 |
·变异算子 | 第41-42页 |
·模拟退火过程及温度修改准则 | 第42页 |
·算法终止准则 | 第42页 |
·算法步骤 | 第42-44页 |
·计算实例 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 总结与展望 | 第50-52页 |
·全文总结 | 第50页 |
·研究展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录1:攻读硕士学位期间的论文工作 | 第56-57页 |
附录2:攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |