稀疏编码的有效算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·课题研究背景和意义	第7-8页
·稀疏编码的国内外研究概况	第8-10页
·稀疏编码的研究历史	第8-9页
·稀疏编码的研究现状	第9页
·稀疏编码存在的问题	第9-10页
·稀疏编码的主要应用	第10-13页
·自然图像去噪	第10-11页
·自然图像压缩	第11-13页
·本文的结构安排	第13-15页
第二章 稀疏编码理论与算法介绍	第15-37页
·稀疏编码的数学描述	第15-16页
·稀疏编码理论相关的基础预备知识	第16-23页
·信息论基础	第17-19页
·统计学基础	第19-23页
·自然图像的稀疏表示	第23-25页
·自然图像的定义	第23页
·自然图像的稀疏表示	第23-25页
·稀疏编码算法	第25-37页
·标准的稀疏编码算法	第25-29页
·基于ICA的稀疏编码算法	第29-32页
·非负的稀疏编码算法	第32-37页
第三章 一种稀疏编码的有效算法	第37-49页
·引言	第37-38页
·LEE方法	第38-42页
·Lee方法的数学模型	第38-39页
·学习规则	第39-42页
·LEE方法初始值预处理	第42-45页
·迭代最小二乘的Lee方法	第42-43页
·迭代重加权的Lee方法	第43-44页
·修正的Lee方法描述	第44-45页
·数值仿真实验及分析	第45-49页
第四章 稀疏编码有效算法在图像去噪中的应用	第49-55页
·引言	第49-50页
·去噪模型	第50页
·算法介绍	第50-51页
·数值仿真实验及分析	第51-55页
第五章 总结和展望	第55-57页
·总结	第55页
·展望	第55-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-63页
在读期间的主要研究成果	第63页