| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·研究背景和研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基础知识准备 | 第12-23页 |
| ·关联分析 | 第12-17页 |
| ·关联规则概念 | 第12-13页 |
| ·Apriori 算法 | 第13-17页 |
| ·概率论与数理统计相关知识 | 第17-21页 |
| ·中心极限定理 | 第17-19页 |
| ·最大似然法 | 第19-20页 |
| ·假设检验 | 第20-21页 |
| ·MATLAB 软件介绍 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于随机分布的关联规则算法 | 第23-48页 |
| ·问题提出 | 第23页 |
| ·算法理论分析 | 第23-26页 |
| ·基于随机分布的关联规则算法 | 第26-33页 |
| ·关于项目集随机分布函数的确定 | 第27-30页 |
| ·基于随机分布理论的关联算法 | 第30-33页 |
| ·基于随机分布的关联规则算法与 Apriori 算法的比较 | 第33-47页 |
| ·基于小样本数据的两算法对比 | 第33-37页 |
| ·基于 UCI 样本集数据的两算法对比 | 第37-41页 |
| ·基于大样本数据的两算法对比 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于随机分布的关联规则增量算法 | 第48-56页 |
| ·问题提出 | 第48页 |
| ·增量算法分析 | 第48-49页 |
| ·基于事务数据变化的关联增量算法比较 | 第49-52页 |
| ·基于阈值变化的增量算法的比较 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |