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基于数据挖掘的闽江学院学生管理系统设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·论文研究的背景和意义第10-11页
     ·研究背景第10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·高校学生信息管理概述第11页
     ·学生信息管理国内外研究现状第11-12页
   ·研究内容第12-14页
     ·研究内容第12-13页
     ·技术路线第13-14页
     ·系统开发技术手段第14页
   ·论文的组织结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 数据挖掘技术背景简介第16-21页
   ·数据挖掘技术的产生第16页
   ·数据挖掘技术的定义第16-17页
   ·数据挖掘技术的分类第17页
   ·数据挖掘技术的环境及过程第17-18页
   ·数据挖掘的方法和技术第18-19页
   ·数据挖掘技术的应用第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 需求分析第21-30页
   ·背景分析第21-22页
   ·系统实现的算法依据第22页
   ·需求分析第22-29页
     ·功能需求第22-25页
     ·业务流程分析第25页
     ·一般性功能需求第25-26页
     ·人员用例分析第26-27页
     ·非功能需求第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 系统概要设计第30-43页
   ·系统设计第30-31页
   ·结构设计第31-35页
     ·基础数据维护第32页
     ·学生测评信息管理模块第32-33页
     ·K-means 聚类法学生测评子系统第33-34页
     ·C4.5 决策树学生测评子系统第34-35页
     ·FP_growth 关联规则学生测评子系统第35页
   ·数据设计第35-42页
     ·测评指标表第35-39页
     ·数据库概要设计第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 系统详细设计第43-65页
   ·用户登录界面系统设计第43-44页
   ·角色管理功能设计第44-46页
   ·用户管理功能设计第46-47页
   ·数据备份管理第47-48页
   ·学生测评信息管理系统第48-49页
     ·详细功能第48页
     ·业务流程图第48-49页
   ·K-MEANS 聚类分析法学生测评子系统第49-51页
     ·详细功能第49-50页
     ·业务流程图第50-51页
   ·C4.5 决策树学生测评子系统第51-52页
     ·详细功能第51页
     ·业务流程图第51-52页
   ·FP_GROWTH 关联规则学生测评子系统第52-54页
     ·详细功能第52-54页
     ·测评流程图第54页
   ·训练数据的生成第54-55页
     ·详细功能第54-55页
     ·测评流程图第55页
   ·数据库详细设计第55-64页
     ·数据库设计规范第56页
     ·数据库逻辑结构设计第56-58页
     ·数据库物理结构设计第58-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 系统实现与测试第65-80页
   ·系统开发运行平台及工具第65页
   ·系统功能实现说明第65-75页
     ·系统登录页面第66-68页
     ·系统配置页面第68-70页
     ·K-means 聚类分析法学生测评子系统第70-72页
     ·C4.5 决策树学生测评子系统第72-74页
     ·FP_growth 关联规则学生测评子系统第74-75页
   ·系统测试第75-79页
     ·系统功能测试第75-77页
     ·系统性能测试第77-79页
   ·系统应用情况介绍第79-80页
第七章 总结第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-84页

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