基于三角直觉模糊数的股票投资决策研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外理论与应用现状 | 第13-17页 |
| ·证券投资理论研究综述 | 第13-16页 |
| ·基于直觉模糊数多属性决策文献综述 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容和方法 | 第17-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的研究方法 | 第18-19页 |
| 2 证券市场投资价值的评价指标体系 | 第19-25页 |
| ·行业分类标准 | 第19-20页 |
| ·外部环境一级评价指标 | 第20-23页 |
| ·PEST分析 | 第20-21页 |
| ·行业分析 | 第21-23页 |
| ·内部环境二级评价指标 | 第23-24页 |
| ·公司基本面分析 | 第23-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 3 行业分析中的三角直觉模糊多属性决策 | 第25-32页 |
| ·三角直觉模糊数基本理论 | 第25-28页 |
| ·三角直觉模糊数定义 | 第25页 |
| ·三角直觉模糊数的可能性均值与标准差 | 第25-27页 |
| ·基于上、下可能性均值的三角直觉模糊数距离 | 第27-28页 |
| ·决策问题的描述 | 第28-29页 |
| ·基于TOPSIS的三角直觉模糊数多属性决策 | 第29页 |
| ·行业分析实例 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 个股选择的三角直觉模糊多属性群决策方法 | 第32-40页 |
| ·多属性群决策问题的描述 | 第32-34页 |
| ·基于直觉模糊集投票模型的专家权重确定 | 第33页 |
| ·基于Minkowski距离信息熵的属性权重确定 | 第33-34页 |
| ·基于可能性均值与标准差的三角直觉模糊数排序方法 | 第34页 |
| ·多属性群决策方法 | 第34-35页 |
| ·实例分析与比较 | 第35-39页 |
| ·个股选择的实例 | 第35-38页 |
| ·与相关方法的比较分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 个股择时技术分析 | 第40-48页 |
| ·MACD指标 | 第40-42页 |
| ·MACD指标的设计原理 | 第40-41页 |
| ·MACD指标的运用法则 | 第41-42页 |
| ·RSI指标 | 第42-43页 |
| ·RSI指标的设计原理 | 第42页 |
| ·RSI指标的运用法则 | 第42-43页 |
| ·OBV指标 | 第43-44页 |
| ·OBV的设计原理 | 第43页 |
| ·OBV指标的运用法则 | 第43-44页 |
| ·实证分析 | 第44-47页 |
| ·爱尔眼科 | 第44-46页 |
| ·同仁堂 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者在攻读硕士期间的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
