地球化学矿致异常非线性分析方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-24页 |
| ·立题依据 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·地球化学异常下限识别的研究现状 | 第14-15页 |
| ·人工免疫系统（AIS）研究现状 | 第15-17页 |
| ·盲源分离理论研究现状 | 第17-19页 |
| ·分形理论研究现状 | 第19-21页 |
| ·论文的研究思路与技术路线 | 第21-23页 |
| ·研究思路 | 第21页 |
| ·主要技术路线 | 第21-23页 |
| ·论文特色与创新点 | 第23-24页 |
| 第2章 研究区地质特征 | 第24-43页 |
| ·研究区地质概况 | 第24-40页 |
| ·自然经济地理及交通位置 | 第24-25页 |
| ·研究区地层 | 第25-27页 |
| ·研究区岩浆岩 | 第27-30页 |
| ·地层、岩浆岩小结 | 第30-31页 |
| ·研究区构造 | 第31-35页 |
| ·研究区矿体地质 | 第35-40页 |
| ·研究区地球化学特征 | 第40-41页 |
| ·研究区地球物理特征 | 第41-43页 |
| 第3章 模型构建 | 第43-87页 |
| ·人工免疫理论及模型构建 | 第43-49页 |
| ·免疫系统的组成及功能 | 第43页 |
| ·AIS 的生物原型 | 第43页 |
| ·AIS 的仿生机理 | 第43-45页 |
| ·人工免疫数据预处理模型构建 | 第45-49页 |
| ·盲源分离理论及模型构建 | 第49-58页 |
| ·数据预处理 | 第51-53页 |
| ·FastICA 理论基础 | 第53-55页 |
| ·FastICA 反演化探数据元素组合模型 | 第55-58页 |
| ·分形理论及模型构建 | 第58-86页 |
| ·分形理论简介 | 第58-63页 |
| ·分形插值原理 | 第63-66页 |
| ·分形模型 | 第66-69页 |
| ·勘查地球化学的分形理论与方法 | 第69-71页 |
| ·分形含量面积法模型构建 | 第71-75页 |
| ·分形含量梯度法模型构建 | 第75-86页 |
| 小结 | 第86-87页 |
| 第4章 应用实例 | 第87-107页 |
| ·原始数据分析 | 第87-88页 |
| ·人工免疫算法数据预处理 | 第88-90页 |
| ·异常下限、异常浓集中心的确定 | 第90-97页 |
| ·FastICA 反演元素组合 | 第97-99页 |
| ·异常分类与异常评价解释 | 第99-101页 |
| ·异常分类 | 第99-100页 |
| ·异常评价 | 第100-101页 |
| ·地球物理异常解释及与异常对比分析 | 第101-107页 |
| ·物探坐标位置说明 | 第101-103页 |
| ·物探异常描述 | 第103-106页 |
| ·物化探异常对比分析 | 第106-107页 |
| 结论 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-114页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第114页 |
