| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·电力需求预测分类 | 第11-12页 |
| ·中长期电力需求的影响因素研究现状 | 第12-13页 |
| ·中长期电力需求预测方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·考虑风力发电的负荷预测方法研究现状 | 第14-15页 |
| ·目前存在问题 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 电力需求影响因素及其关键指标的筛选 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·中长期电力需求影响因素分析 | 第18-24页 |
| ·中长期影响因素间的相互关系 | 第24-26页 |
| ·中长期电力需求的关键影响因素指标筛选 | 第26-29页 |
| ·中长期电力需求的影响因素多层次分析 | 第26页 |
| ·基于灰色关联法筛选各层影响因素中的关键指标 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于多指标模型的中长期电力需求预测 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·预测方法介绍及影响指标预测 | 第30-35页 |
| ·最小二乘支持向量机原理 | 第30-32页 |
| ·灰色等维新息预测法原理 | 第32-35页 |
| ·电力需求影响因素主要指标的预测 | 第35页 |
| ·基于多指标模型的中长期电力需求预测 | 第35-39页 |
| ·基于多指标因素的 LSSVM 模型 | 第35-36页 |
| ·全社会用电量预测 | 第36-38页 |
| ·负荷预测 | 第38-39页 |
| ·基于多指标模型预测的改进处理 | 第39-44页 |
| ·电力需求预测中单一模型的不足 | 第40页 |
| ·基于多指标模型的改进电力需求预测方法 | 第40页 |
| ·基于多指标模型的改进电力需求预测 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 含风电电力系统中长期需求预测 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·风电对负荷预测的影响 | 第45-49页 |
| ·风电与负荷特性的相关性 | 第46-47页 |
| ·风力发电对等效负荷预测的影响分析 | 第47-49页 |
| ·基于分类连续时间段 LSSVM 的含风电地区等效负荷预测 | 第49-51页 |
| ·基于分类连续时间段多指标 LSSVM 含风电地区负荷预测思路 | 第49-50页 |
| ·基于分类连续时间段的多指标 LSSVM 预测流程 | 第50-51页 |
| ·算例分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 硕士期间参与项目 | 第61页 |
