| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究工作 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 2 软件测试及测试用例自动生成技术 | 第13-25页 |
| ·软件测试 | 第13-19页 |
| ·软件测试的定义 | 第13页 |
| ·软件测试的分类 | 第13-14页 |
| ·常用软件测试的方法 | 第14-15页 |
| ·软件测试的目的和原则 | 第15-19页 |
| ·软件测试自动化 | 第19页 |
| ·测试用例自动生成技术 | 第19-23页 |
| ·面向功能的测试用例自动生成技术 | 第20页 |
| ·面向路径的测试用例自动生成技术 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 PSO 算法及其改进 | 第25-37页 |
| ·PSO 算法 | 第25-29页 |
| ·PSO 算法的研究背景 | 第25页 |
| ·PSO 算法的基本原理 | 第25-27页 |
| ·PSO 算法流程 | 第27-28页 |
| ·PSO 算法的结构分析 | 第28页 |
| ·PSO 算法的特点 | 第28-29页 |
| ·改进的APSO 算法 | 第29-32页 |
| ·惯性权因子的引入和现有策略 | 第29-31页 |
| ·自适应调整策略 | 第31-32页 |
| ·局部搜索策略（CLS） | 第32-36页 |
| ·混沌优化算法（chaos optimization algorithm） | 第33页 |
| ·改进的基于Tent-map 的混沌局部搜索（CLS） | 第33-34页 |
| ·改进的APSOCLS 算法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于APSOCLS 算法的测试用例自动生成 | 第37-45页 |
| ·基于APSOCLS 算法的测试用例自动生成模型 | 第37-38页 |
| ·适应度函数的构造 | 第38-40页 |
| ·分支函数 | 第39-40页 |
| ·适应度函数的构造 | 第40页 |
| ·程序插桩技术 | 第40-43页 |
| ·静态程序分析 | 第40-42页 |
| ·程序插桩 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 实验及数据分析 | 第45-53页 |
| ·实验目的和实验步骤 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·系统工具演示 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |