| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·局部不变性特征技术概述 | 第12-14页 |
| ·局部特征提取技术研究概述 | 第12-13页 |
| ·局部特征描述技术研究概述 | 第13-14页 |
| ·基于内容图像检索的概述 | 第14-20页 |
| ·基于内容的图像检索系统结构 | 第14-15页 |
| ·基于内容的图像检索关键问题 | 第15-20页 |
| ·课题来源 | 第20-21页 |
| 第二章 局部不变性区域检测 | 第21-30页 |
| ·角点局部不变特征的检测 | 第21-23页 |
| ·Moravec's角点检测方法 | 第21-22页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第22页 |
| ·SUSAN角点检测算法 | 第22-23页 |
| ·Harris-Laplace/Harris-Affine角点局部不变特征检测 | 第23页 |
| ·基于边缘特征的角点局部不变特征检测 | 第23页 |
| ·局部不变性特征区域检测 | 第23-26页 |
| ·MSER算法 | 第24页 |
| ·DOG算子和SIFT检测子 | 第24-25页 |
| ·多尺度Harris检测子 | 第25页 |
| ·HA检测子 | 第25-26页 |
| ·EBR检测子 | 第26页 |
| ·IBR检测子 | 第26页 |
| ·基于局部一致性的特征点精确定位 | 第26-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第三章 局部特征描述方法 | 第30-45页 |
| ·基于滤波的局部特征描述子 | 第30-31页 |
| ·基于分布的局部特征描述 | 第31-43页 |
| ·SIFT算子 | 第31-36页 |
| ·PCA-SIFT算子 | 第36-37页 |
| ·SURF算子 | 第37-43页 |
| ·特征相似性度量技术 | 第43-44页 |
| ·图像匹配的评价标准 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于SURF的彩色特征描述子的研究 | 第45-58页 |
| ·颜色空间 | 第45-46页 |
| ·颜色量化 | 第46-48页 |
| ·C-SURF算法描述 | 第48-51页 |
| ·基于C-SURF算法以及CU-SURF算法的图片旋转匹配性能检测试验 | 第51-58页 |
| ·正确匹配标准 | 第52页 |
| ·数据库及参数设置 | 第52-53页 |
| ·实验结果展示 | 第53-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·存在的问题及下一步工作 | 第59页 |
| ·前景与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |