生物医学信号相似性分析方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·相似性分析的概念 | 第11页 |
| ·相似性分析的研究现状 | 第11-14页 |
| ·特征提取和表示的研究现状 | 第12-13页 |
| ·相似性度量的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作与结构 | 第14-16页 |
| 第二章 生物信号相似性分析中的关键问题 | 第16-21页 |
| ·生物信号的特点 | 第16-18页 |
| ·生物信号相似性分析的难点 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于窗口斜率的特征表示方法 | 第21-32页 |
| ·窗口斜率表示法 | 第21-24页 |
| ·窗口斜率表示法的基本思想与算法描述 | 第21-22页 |
| ·窗口斜率表示法的参数确定 | 第22-23页 |
| ·窗口斜率表示法的特征提取效果 | 第23-24页 |
| ·心电波形特征提取实验 | 第24-28页 |
| ·实验数据 | 第24-25页 |
| ·距离度量方法 | 第25页 |
| ·分类方法及评价参数 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·锋电位特征提取实验 | 第28-30页 |
| ·实验数据 | 第28页 |
| ·分类方法 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| ·窗口表示法的优势 | 第30页 |
| ·存在的问题 | 第30-32页 |
| 第四章 基于窗口斜率和小波相结合的相似性分析方法 | 第32-44页 |
| ·小波变换原理 | 第32-34页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第32-33页 |
| ·离散小波变换 | 第33-34页 |
| ·基于离散小波变换的特征提取 | 第34-38页 |
| ·母小波的选择 | 第34-37页 |
| ·分解尺度的选择 | 第37-38页 |
| ·基于窗口斜率和小波分解的心电波形分类 | 第38-41页 |
| ·相似性分析方法 | 第38-40页 |
| ·分类方法及评价参数 | 第40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·基于窗口斜率和小波分解的锋电位分类 | 第41-42页 |
| ·特征提取和分类方法 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于距离相似性度量的阈值选取方法 | 第44-51页 |
| ·阈值选取概述 | 第44-45页 |
| ·基于距离分类的阈值选取算法的理论基础 | 第45-46页 |
| ·基于二阶差分的阈值自动选取算法 | 第46-48页 |
| ·阈值自动选取算法 | 第46-47页 |
| ·阈值点的确定条件 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-50页 |
| ·实验数据及实验方法 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
