摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
·研究背景和意义 | 第12-14页 |
·研究现状 | 第14-17页 |
·在线视频服务的特点及视频相关技术 | 第14-15页 |
·传统网络系统中的协作式内容缓存 | 第15-16页 |
·协作式视频请求的调度 | 第16-17页 |
·研究内容和创新点 | 第17-20页 |
·研究内容 | 第17-19页 |
·创新点 | 第19-20页 |
·本文的组织结构 | 第20-22页 |
第二章 LTE核心网络与在线视频服务 | 第22-32页 |
·LTE核心网络简介 | 第22-26页 |
·LTE与下一代移动通信网络 | 第22-23页 |
·LTE核心网络架构介绍 | 第23-26页 |
·在线视频服务的基本特点分析 | 第26-30页 |
·研究方法介绍及数据集的构建 | 第26-29页 |
·在线视频文件特性的统计分析 | 第29-30页 |
·核心网络视频缓存的必要性和可行性分析 | 第30-32页 |
第三章 协作式视频存储机制的研究 | 第32-46页 |
·引言 | 第32-33页 |
·视频存储的优化模型 | 第33-35页 |
·优化模型分析 | 第35-36页 |
·系统内视频库的选取 | 第35页 |
·选定视频库的存储 | 第35-36页 |
·基于视频文件特性的视频存储算法 | 第36-42页 |
·给定容量预留比率下的存储算法 | 第37-41页 |
·搜索最优的容量预留比率 | 第41-42页 |
·算法的性能分析 | 第42-46页 |
第四章 分布式视频请求调度机制的研究 | 第46-60页 |
·系统模型 | 第46-49页 |
·基本系统模型描述 | 第46-48页 |
·模型分析 | 第48-49页 |
·分布式请求调度算法的描述 | 第49-51页 |
·基本算法的描述 | 第49-50页 |
·流量感知和拥塞避免的算法描述 | 第50-51页 |
·算法代价分析 | 第51页 |
·仿真实验设计与分析 | 第51-57页 |
·基本系统设置 | 第51-52页 |
·已有调度机制的描述 | 第52-53页 |
·仿真结果分析 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-60页 |
第五章 集中式视频请求数据流路由机制的研究 | 第60-86页 |
·引言 | 第60-61页 |
·多源多路径的协作式请求调度问题的研究 | 第61-76页 |
·基本的问题模型描述 | 第61-63页 |
·最小化系统拥塞度问题的算法 | 第63-66页 |
·最小化拥塞度算法的理论分析 | 第66-70页 |
·最小化网络代价问题的算法 | 第70-71页 |
·仿真实验设计与分析 | 第71-76页 |
·联合自适应视频速率的协作式请求路由问题的研究 | 第76-82页 |
·模型描述及复杂性分析 | 第77-79页 |
·两阶段求解算法的描述 | 第79-81页 |
·两阶段求解算法的仿真实验分析 | 第81-82页 |
·基于逐跳前传的路由协议设计 | 第82-86页 |
·路由协议介绍 | 第82-83页 |
·路由协议的主要过程 | 第83-85页 |
·路由协议的复杂性分析 | 第85-86页 |
第六章 基于OpenEPC项目的视频缓存子系统的研究 | 第86-92页 |
·OpenEPC项目简介 | 第86-87页 |
·OpenEPC平台上视频缓存子系统的设计 | 第87-92页 |
·OpenEPC实验平台的搭建 | 第87-88页 |
·视频缓存组件的设计 | 第88-90页 |
·视频缓存子系统设计中相关问题的讨论 | 第90-92页 |
第七章 总结与工作展望 | 第92-96页 |
·工作总结 | 第92-93页 |
·未来工作展望 | 第93-96页 |
参考文献 | 第96-104页 |
致谢 | 第104-106页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第106-107页 |