| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-34页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·数字音频水印的基本理论 | 第13-27页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第13-14页 |
| ·数字水印的分类 | 第14-16页 |
| ·数字音频水印的应用 | 第16-18页 |
| ·音频水印的主要评价标准 | 第18-21页 |
| ·音频水印的攻击方法 | 第21-23页 |
| ·音频水印研究中存在的几个问题 | 第23-24页 |
| ·音频水印算法的回顾 | 第24-27页 |
| ·基于机器学习方法的数字水印的研究现状 | 第27-30页 |
| ·基于神经网络的水印方法 | 第27-28页 |
| ·基于支持向量机的水印方法 | 第28-29页 |
| ·基于遗传算法的水印方法 | 第29-30页 |
| ·基于模糊技术的水印方法 | 第30页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第30-34页 |
| ·本文的研究内容和主要贡献 | 第30-32页 |
| ·本文的章节安排 | 第32-34页 |
| 第二章 预备知识 | 第34-55页 |
| ·核判别分析 | 第34-39页 |
| ·线性判别分析 | 第34-36页 |
| ·核判别分析 | 第36-39页 |
| ·粒子群优化 | 第39-45页 |
| ·PSO 框架 | 第40-41页 |
| ·PSO 算法的行为分析 | 第41-42页 |
| ·PSO 算法与其它进化算法的比较 | 第42-43页 |
| ·PSO 算法的当前进展 | 第43-45页 |
| ·多目标优化与多目标遗传算法 | 第45-55页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第45-46页 |
| ·主要的进化多目标优化算法 | 第46-49页 |
| ·非占有排序遗传算法II(NSGA-II) | 第49-55页 |
| 第三章 基于核判别分析的音频水印研究 | 第55-72页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·水印嵌入 | 第56-61页 |
| ·降采样技术 | 第56-58页 |
| ·能量关系调制技术 | 第58-60页 |
| ·水印嵌入算法 | 第60-61页 |
| ·水印提取 | 第61-64页 |
| ·基于核判别分析的水印检测器原理 | 第61-63页 |
| ·水印提取算法 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-70页 |
| ·实验设置 | 第64-66页 |
| ·不可感知性测试 | 第66页 |
| ·鲁棒性测试 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 采用粒子群优化的抵抗去同步攻击的音频水印方案 | 第72-88页 |
| ·引言 | 第72-74页 |
| ·多小波变换 | 第74-76页 |
| ·所提出的水印方法 | 第76-83页 |
| ·同步码的嵌入与提取算法 | 第77-78页 |
| ·水印的嵌入与提取算法 | 第78-80页 |
| ·基于粒子群优化的水印参数优化过程 | 第80-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-87页 |
| ·实验设置 | 第83-84页 |
| ·优化结果 | 第84-85页 |
| ·不同λ参数值对性能的影响 | 第85-86页 |
| ·与其它方法的比较 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 一种音频水印的多目标优化框架 | 第88-115页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·几个传统的水印算法 | 第89-92页 |
| ·水印算法I | 第90-91页 |
| ·水印算法II | 第91页 |
| ·水印算法III | 第91-92页 |
| ·音频水印的多目标优化框架 | 第92-101页 |
| ·最优水印问题 | 第92-94页 |
| ·具有变长机制的多目标遗传算法 | 第94-99页 |
| ·音频水印的多目标优化过程 | 第99-101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-113页 |
| ·数据集 | 第101-102页 |
| ·参数设置 | 第102-104页 |
| ·优化结果 | 第104-107页 |
| ·与单目标优化方法的对比 | 第107-109页 |
| ·与其它音频水印方法的对比 | 第109-112页 |
| ·不同音频长度和不同采样率对性能的影响分析 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 第六章 结论与展望 | 第115-118页 |
| ·本论文的研究总结 | 第115-116页 |
| ·前景展望 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-130页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第130-131页 |