基于数据挖掘的学生数据分析系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 数据挖掘概论 | 第11-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第14-17页 |
| ·统计分析方法 | 第14-15页 |
| ·决策树方法 | 第15页 |
| ·神经网络方法 | 第15-16页 |
| ·粗糙集方法 | 第16页 |
| ·遗传方法 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘工具 | 第17页 |
| ·与数据挖掘相关的技术 | 第17-20页 |
| ·数据仓库技术 | 第17-18页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 关联规则及其算法 | 第20-25页 |
| ·关联规则概述 | 第20-22页 |
| ·关联规则的定义 | 第20-21页 |
| ·关联规则的过程 | 第21-22页 |
| ·Apriori 算法及其改进算法 | 第22-25页 |
| ·Apriori 算法 | 第22-23页 |
| ·Apriori 算法的改进方法 | 第23-25页 |
| 4 学生数据分析系统设计 | 第25-38页 |
| ·系统需求分析 | 第25-26页 |
| ·系统架构设计 | 第26-27页 |
| ·功能模块设计 | 第27-29页 |
| ·管理员子系统 | 第27-28页 |
| ·教师子系统 | 第28页 |
| ·学生子系统 | 第28-29页 |
| ·学生数据分析系统主题分析 | 第29-31页 |
| ·数据库结构设计 | 第31-36页 |
| ·SQLSever 2005 | 第31-32页 |
| ·JSP 技术 | 第32页 |
| ·数据库表格 | 第32-36页 |
| ·系统流程 | 第36-38页 |
| 5 学生数据分析系统案例分析 | 第38-47页 |
| ·系统开发环境 | 第38页 |
| ·系统运行实例界面 | 第38-39页 |
| ·学生分析系统案例分析 | 第39-42页 |
| ·SPSS 案例分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附表 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
