语义Web粗糙模糊本体支持的知识推理研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·研究框架与论文结构 | 第13-15页 |
第2章 知识与知识推理 | 第15-31页 |
·知识 | 第15-16页 |
·不确定性知识 | 第16-20页 |
·模糊知识 | 第16-17页 |
·粗糙知识 | 第17-19页 |
·粗糙模糊知识 | 第19-20页 |
·知识表示 | 第20-24页 |
·语义网络表示法 | 第20-22页 |
·产生式表示法 | 第22-23页 |
·本体表示法 | 第23-24页 |
·知识推理 | 第24-31页 |
·基于语义网络的知识推理 | 第25-26页 |
·基于规则的知识推理 | 第26-27页 |
·基于本体的知识推理 | 第27-31页 |
第3章 语义Web粗糙模糊本体 | 第31-43页 |
·定义 | 第31-32页 |
·语义Web本体 | 第31页 |
·语义Web粗糙模糊本体 | 第31-32页 |
·模型与表示 | 第32-36页 |
·构建 | 第36-39页 |
·应用 | 第39-43页 |
·知识推理 | 第40页 |
·信息语义检索 | 第40-41页 |
·知识获取 | 第41-43页 |
第4章 语义Web粗糙模糊本体支持的知识推理 | 第43-67页 |
·存在的问题 | 第43页 |
·知识推理框架 | 第43-45页 |
·规则扩展 | 第45-49页 |
·事实转换 | 第49-52页 |
·规则转换 | 第52-53页 |
·转换过程中的关键问题 | 第53-57页 |
·逻辑否定谓词:logicNot | 第53页 |
·特殊公理的转换 | 第53-57页 |
·粗糙模糊知识匹配与推理 | 第57-64页 |
·知识匹配与推理 | 第57-61页 |
·粗糙模糊知识匹配与推理 | 第61-64页 |
·规则冲突消解 | 第64-65页 |
·解释器解释 | 第65-67页 |
第5章 语义Web粗糙模糊本体支持的知识推理系统 | 第67-82页 |
·系统设计 | 第67-72页 |
·总体设计 | 第67-69页 |
·模块设计 | 第69-72页 |
·系统实现 | 第72-79页 |
·开发工具 | 第72页 |
·模块实现 | 第72-79页 |
·测试及结果分析 | 第79-82页 |
·测试数据及方法 | 第79页 |
·测试结果与分析 | 第79-82页 |
第6章 结论 | 第82-84页 |
·研究结论 | 第82-83页 |
·推进方向 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |