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语义Web粗糙模糊本体支持的知识推理研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·选题背景与研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·研究框架与论文结构第13-15页
第2章 知识与知识推理第15-31页
   ·知识第15-16页
   ·不确定性知识第16-20页
     ·模糊知识第16-17页
     ·粗糙知识第17-19页
     ·粗糙模糊知识第19-20页
   ·知识表示第20-24页
     ·语义网络表示法第20-22页
     ·产生式表示法第22-23页
     ·本体表示法第23-24页
   ·知识推理第24-31页
     ·基于语义网络的知识推理第25-26页
     ·基于规则的知识推理第26-27页
     ·基于本体的知识推理第27-31页
第3章 语义Web粗糙模糊本体第31-43页
   ·定义第31-32页
     ·语义Web本体第31页
     ·语义Web粗糙模糊本体第31-32页
   ·模型与表示第32-36页
   ·构建第36-39页
   ·应用第39-43页
     ·知识推理第40页
     ·信息语义检索第40-41页
     ·知识获取第41-43页
第4章 语义Web粗糙模糊本体支持的知识推理第43-67页
   ·存在的问题第43页
   ·知识推理框架第43-45页
   ·规则扩展第45-49页
   ·事实转换第49-52页
   ·规则转换第52-53页
   ·转换过程中的关键问题第53-57页
     ·逻辑否定谓词:logicNot第53页
     ·特殊公理的转换第53-57页
   ·粗糙模糊知识匹配与推理第57-64页
     ·知识匹配与推理第57-61页
     ·粗糙模糊知识匹配与推理第61-64页
   ·规则冲突消解第64-65页
   ·解释器解释第65-67页
第5章 语义Web粗糙模糊本体支持的知识推理系统第67-82页
   ·系统设计第67-72页
     ·总体设计第67-69页
     ·模块设计第69-72页
   ·系统实现第72-79页
     ·开发工具第72页
     ·模块实现第72-79页
   ·测试及结果分析第79-82页
     ·测试数据及方法第79页
     ·测试结果与分析第79-82页
第6章 结论第82-84页
   ·研究结论第82-83页
   ·推进方向第83-84页
参考文献第84-87页
攻读学位期间公开发表论文第87-88页
致谢第88页

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