单双通道欠定瞬时混合语音盲分离算法研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景与意义 | 第8页 |
·语音盲源分离发展概况及现状 | 第8-10页 |
·本文主要内容 | 第10-12页 |
2 语音BSS基础算法概述 | 第12-20页 |
·欠定瞬时BSS基础算法概述 | 第12-14页 |
·二进制T-F masking算法 | 第14-15页 |
·BLUES算法介绍 | 第15-17页 |
·BLUES算法数学模型 | 第15-16页 |
·BLUES算法的终止判断标准 | 第16-17页 |
·小波分解及重构介绍 | 第17-20页 |
·小波变换的数学模型 | 第17-18页 |
·小波分解及重构原理 | 第18-20页 |
3 自适应门限值的BLUES改进算法 | 第20-32页 |
·改进算法介绍 | 第20页 |
·自适应门限值的BLUES算法原理 | 第20-22页 |
·判决门限值的动态改变 | 第20-21页 |
·停止条件设计 | 第21-22页 |
·分离实验 | 第22-31页 |
·实验中窗函数参数的设置 | 第22-24页 |
·仿真语音分离实验 | 第24-26页 |
·实际语音分离实验 | 第26-30页 |
·门限值增长率对性能的影响 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
4 基于BLUES的单通道语音BSS算法研究 | 第32-46页 |
·算法流程介绍 | 第32-34页 |
·算法原理介绍 | 第34-35页 |
·信号预处理 | 第34页 |
·伪生成信号的形成 | 第34-35页 |
·分离实验 | 第35-43页 |
·信号的分解 | 第35-36页 |
·信号的重构 | 第36-37页 |
·小波函数的选择 | 第37-38页 |
·自适应门限值下的分离实验 | 第38-43页 |
·小波函数对实验的影响 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
5 语音盲分离的软件设计与开发 | 第46-57页 |
·MATLAB图形用户界面概述 | 第46-48页 |
·图形用户界面概述 | 第46页 |
·用户图形界面的设计流程 | 第46-47页 |
·用户图形界面组件介绍 | 第47-48页 |
·语音BSS软件开发思路 | 第48-49页 |
·软件设计思路 | 第48页 |
·软件涉及的分离算法简介 | 第48-49页 |
·软件设计流程图 | 第49-52页 |
·软件系统流程图 | 第49-50页 |
·信号合成模块流程图 | 第50-51页 |
·混合信号分离模块流程图 | 第51-52页 |
·软件界面及功能展示 | 第52-56页 |
·主要功能界面 | 第52-54页 |
·分离过程举例 | 第54-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |