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基于HyperMap的多维数据可视化聚类方法及应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-19页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状及存在问题第11-16页
     ·国内外研究现状第11-16页
     ·存在的问题第16页
   ·本文的研究内容和论文结构第16-19页
2 Fastmap方法和HyperMap方法介绍第19-27页
   ·距离度量第19-21页
     ·数值型数据距离度量第19-20页
     ·混合型数据距离度量第20-21页
   ·可视化指标函数第21-22页
   ·FastMap可视化方法第22-24页
     ·选择目标空间的坐标轴第22页
     ·计算特征向量第22-23页
     ·计算正交空间中的距离矩阵第23-24页
     ·FastMap可视化方法的具体步骤第24页
   ·HyperMap可视化方法第24-26页
     ·选择目标空间中的坐标轴第24页
     ·计算特征向量第24-25页
     ·计算正交空间的特征向量第25页
     ·HyperMap可视化方法的具体步骤第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 基于HyperMap的可视化聚类方法第27-36页
   ·改进的HyperMap可视化方法第27-32页
     ·选择目标空间的坐标轴第27页
     ·确定最优权重第27-29页
     ·改进的HyperMap可视化方法的具体步骤第29-30页
     ·数值实验第30-32页
   ·基于HyperMap的可视化聚类方法第32-35页
     ·可视化聚类方法第32-33页
     ·数值实验第33-35页
   ·本章小结第35-36页
4 基于HyperMap的可视化聚类方法的应用第36-51页
   ·教育数据可视化分析第36-41页
     ·分类指导第36-37页
     ·学生分群及结果解释第37-41页
   ·创意产业数据可视化分析第41-49页
     ·创意产业总体数据可视化分析第42-46页
     ·创意产业经营状况可视化分析第46-49页
   ·本章小结第49-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57-58页

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