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乳腺MRI肿块分割与三维重建算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-20页
   ·论文研究背景与研究意义第11页
   ·医学图像的分割及可视化第11-14页
     ·医学图像的分割第11-13页
     ·医学图像的三维可视化第13-14页
   ·医用数字图像与通讯标准第14-17页
     ·DICOM 标准第14-16页
     ·医学图像数据特点第16-17页
   ·乳腺 MRI 成像第17页
   ·本文研究主要内容及章节安排第17-20页
     ·本文研究的主要内容第17-18页
     ·本文研究的章节安排第18-20页
2 医学图像分割算法研究第20-31页
   ·医学图像分割算法概述第20-21页
   ·阈值分割第21-23页
     ·阈值分割算法原理第21页
     ·阈值选取常用方法第21-23页
   ·水平集方法第23-26页
     ·曲线演化理论第23-24页
     ·水平集方法原理第24-26页
   ·几何活动轮廓模型的水平集表达第26-27页
   ·几何活动轮廓模型第27-29页
     ·测地线活动轮廓模型第27页
     ·Chen-Vese 模型第27-28页
     ·Region Scale Fitting 模型第28-29页
   ·MRI 图像常用分割算法第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于帧间相关性的乳腺 MRI 肿块分割第31-40页
   ·算法概述第31页
   ·乳腺 MRI 肿块序列图自动分割第31-33页
     ·关键帧分割第32页
     ·序列图自动分割第32-33页
   ·基于帧间相关性的分割结果最优化第33-34页
   ·实验结果及分析第34-39页
     ·实验数据第34页
     ·分割结果第34-36页
     ·定量分割质量评估第36-39页
   ·本章小结第39-40页
4 医学图像三维可视化技术第40-47页
   ·医学图像三维可视化技术概述第40-41页
   ·三维面绘制算法第41-43页
     ·面绘制理论基础第41-42页
     ·面绘制算法分类及分析第42-43页
   ·三维体绘制算法第43-45页
     ·体绘制理论基础第43页
     ·空间域体绘制算法第43-45页
     ·变换域体绘制算法第45页
   ·本章小结第45-47页
5 基于改进 MC 算法的乳腺 MRI 肿块三维重建第47-57页
   ·MC 算法原理及分析第47-49页
     ·体素模型第47-48页
     ·等值面定义第48页
     ·MC 算法原理第48-49页
     ·MC 算法分析第49页
   ·等值面提取改进方法第49-51页
     ·基于帧间相关性的等值面提取第49-50页
     ·实验结果及分析第50-51页
   ·基于加权二次误差的三角形简化第51-55页
     ·三角面片简化模型第51-52页
     ·折叠误差控制第52-53页
     ·实验结果及分析第53-55页
   ·其他方面的改进第55-56页
     ·等值面交点计算第55页
     ·二义性问题及解决第55-56页
   ·本章小结第56-57页
6 基于 MITK 的三维可视化系统实现第57-61页
   ·MITK 开发平台第57页
   ·基于 MITK 的三维可视化系统实现第57-60页
     ·数据读取模块第58-59页
     ·图像显示和重建第59-60页
   ·本章小结第60-61页
7 总结与展望第61-63页
   ·课题总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68页

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