通信用蓄电池组状态检修及故障分析
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·选题背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究动态 | 第10-11页 |
·论文的主要内容和组织结构 | 第11-13页 |
第2章 蓄电池在运行中存在的问题 | 第13-20页 |
·问题的提出 | 第13页 |
·对VRLA蓄电池中“免维护”的认识 | 第13-14页 |
·蓄电池常见故障及原因分析 | 第14-19页 |
·新电池容量不足 | 第14页 |
·电池容量衰减快 | 第14-15页 |
·电池严重硫酸盐化 | 第15页 |
·热失控 | 第15-16页 |
·电池失水 | 第16-18页 |
·总结导致故障的主要特征参数 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 影响蓄电池健康状态的特征参数 | 第20-29页 |
·温度对蓄电池的影响 | 第20-22页 |
·温度对蓄电池容量的影响 | 第20-21页 |
·温度对蓄电池使用寿命的影响 | 第21页 |
·温度对蓄电池内阻的影响 | 第21-22页 |
·温度对蓄电池浮充电压的影响 | 第22页 |
·温度对蓄电池充放电的影响 | 第22页 |
·内阻对蓄电池的影响 | 第22-24页 |
·蓄电池内阻的定义 | 第23页 |
·内阻与蓄电池剩余容量的相关性 | 第23页 |
·影响蓄电池内阻的因素 | 第23-24页 |
·浮充电压对蓄电池的影响 | 第24-25页 |
·浮充电压 | 第24页 |
·浮充电压对蓄电池的影响 | 第24-25页 |
·浮充电流对蓄电池的影响 | 第25-26页 |
·浮充电流 | 第25-26页 |
·浮充电流对蓄电池的影响 | 第26页 |
·不均匀性对蓄电池的影响 | 第26-27页 |
·蓄电池的均匀性 | 第26页 |
·导致不均匀的原因 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第4章 蓄电池健康状态预测 | 第29-41页 |
·神经网络概述 | 第29-32页 |
·神经网络简介 | 第29-30页 |
·神经网络基本结构 | 第30-31页 |
·BP网络 | 第31-32页 |
·利用蓄电池参数实现对其健康状态的预测 | 第32-35页 |
·MATLAB简介 | 第32页 |
·对内阻的预测 | 第32-35页 |
·对其他参数的预测 | 第35页 |
·用神经网络实现对蓄电池健康状态的分类 | 第35-39页 |
·模式识别简介 | 第35-36页 |
·蓄电池健康状态分类的实现过程 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第5章 总结与展望 | 第41-42页 |
·论文的主要工作 | 第41页 |
·存在的问题和建议 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第45-46页 |
致谢 | 第46页 |