BP神经网络算法在传输网络系统QOS中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·QOS的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·神经网络的国内外研究现状 | 第11页 |
| ·论文期间所做主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 QOS多播路由传输网络系统研究 | 第13-19页 |
| ·多播路由技术 | 第13页 |
| ·QOS路由的基本理论 | 第13-17页 |
| ·QOS的关键指标 | 第15-16页 |
| ·QOS的策略问题 | 第16页 |
| ·QOS路由的主要目标 | 第16-17页 |
| ·QOS路由研究中的难点 | 第17页 |
| ·传输网络优化重点 | 第17页 |
| 本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 神经网络算法 | 第19-27页 |
| ·人工神经网络基础 | 第19-22页 |
| ·人工神经元 | 第19-21页 |
| ·人工神经网络模型 | 第21页 |
| ·人工神经网络的学习算法 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络基础 | 第22-26页 |
| ·BP神经网络结构及原理 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络学习算法及过程 | 第23-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 结合神经网络实现QOS路由优化的思想 | 第27-32页 |
| ·BP神经网络优化网络的可行性分析 | 第27-29页 |
| ·QOS路由优化算法的实现 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络算法过程 | 第30-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于BP神经网络的仿真与分析 | 第32-42页 |
| ·仿真工具的选择 | 第32-36页 |
| ·网络拓扑结构的设定 | 第36-38页 |
| ·参数的设定 | 第38-40页 |
| ·训练方法设定 | 第38-39页 |
| ·参数确定 | 第39-40页 |
| ·仿真结果与分析 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 1 总结 | 第42页 |
| 2 工作展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
