道路场景中的马尔科夫随机场方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第8-11页 |
| ·基于道路特性的道路场景分割 | 第8-9页 |
| ·基于区域的道路场景分割 | 第9-10页 |
| ·基于马尔科夫随机场的道路场景分割 | 第10-11页 |
| ·研究目标和内容 | 第11-12页 |
| ·论文的行文结构 | 第12-13页 |
| 2 马尔科夫随机场 | 第13-21页 |
| ·MRF简介 | 第13-16页 |
| ·MRF处理道路场景 | 第16-21页 |
| 3 基于粒子群优化的MRF道路场景分割 | 第21-44页 |
| ·Gabor预处理 | 第21-26页 |
| ·Gabor变化 | 第21-24页 |
| ·Gabor处理道路场景 | 第24-26页 |
| ·MRF中能量函数 | 第26-32页 |
| ·灰度共生矩阵的基本概念 | 第26-30页 |
| ·基于灰度共生矩阵的能量改进 | 第30-32页 |
| ·粒子群优化 | 第32-35页 |
| ·粒子群与MRF结合 | 第35-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-44页 |
| 4 基于Graph Cut的非监督道路场景分割 | 第44-57页 |
| ·特征提取 | 第44-46页 |
| ·道路分割初始化 | 第46-48页 |
| ·基于Grrah Cut道路场景分割 | 第48-50页 |
| ·Graph cut分割 | 第48-49页 |
| ·循环分割 | 第49-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |