| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及现实意义 | 第9-11页 |
| ·相关研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 室内定位技术相关理论 | 第15-26页 |
| ·室内定位技术分类 | 第15-22页 |
| ·基于位置感知技术的分类 | 第16页 |
| ·基于信号测量技术的分类 | 第16-19页 |
| ·基于传感器类型分类 | 第19-22页 |
| ·典型的定位算法 | 第22-23页 |
| ·传播模型法 | 第22页 |
| ·位置指纹法 | 第22-23页 |
| ·影响室内定位的主要因素 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于信号强度的无线局域网定位 | 第26-39页 |
| ·无线局域网信号强度概述 | 第26-27页 |
| ·基于信号强度的定位算法的背景 | 第26页 |
| ·无线局域网信道探测 | 第26-27页 |
| ·基于信号强度的定位算法分类 | 第27-36页 |
| ·最近邻度量提取法（NN,Nearest Neigh borhood） | 第27页 |
| ·K 近邻度量提取法（KNN,K Nearest Neigh borhood） | 第27-28页 |
| ·K 加权近邻度量提取法（KWNN,K Nearest Neigh borhood） | 第28页 |
| ·贝叶斯分类 | 第28-29页 |
| ·神经网络法 | 第29-35页 |
| ·决策树算法 | 第35-36页 |
| ·基于信号强度的室内定位系统比较 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 传感器与无线局域网技术结合的室内定位系统 | 第39-58页 |
| ·基于光强度传感器的室内人员初步定位 | 第39-42页 |
| ·相关背景 | 第39-40页 |
| ·相关工作 | 第40-41页 |
| ·人员运动方向判断方法 | 第41-42页 |
| ·基于接收信号强度的室内人员精确定位 | 第42-57页 |
| ·BP 网络的设计 | 第42-44页 |
| ·已知 AP 点位置进行室内定位 | 第44-50页 |
| ·未知 AP 点位置进行室内定位 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 课题实验测试与验证 | 第58-63页 |
| ·实验环境与结果（一） | 第58-59页 |
| ·实验环境与结果（二） | 第59-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
