压缩感知中的信号重构算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 专业术语注释表 | 第7-8页 |
| 图表速查 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本文研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状和发展 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 压缩感知理论介绍 | 第15-22页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第15-16页 |
| ·压缩感知的主要内容 | 第16-20页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| ·信号的线性测量 | 第17-19页 |
| ·信号的重构 | 第19-20页 |
| ·信号重构的性能评价标准 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 压缩感知中的测量矩阵 | 第22-32页 |
| ·测量矩阵的分类 | 第22-26页 |
| ·随机测量矩阵 | 第22-23页 |
| ·确定性测量矩阵 | 第23-24页 |
| ·部分随机测量矩阵 | 第24-26页 |
| ·基于正交基线性表示的哈达玛改进矩阵 | 第26-31页 |
| ·基于正交基线性表示的测量矩阵构造方法 | 第27-28页 |
| ·基于正交基线性表示的哈达玛改进矩阵 | 第28-30页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 压缩感知中的信号重构算法 | 第32-49页 |
| ·信号重构算法的分类 | 第32-33页 |
| ·贪婪算法 | 第33-41页 |
| ·正交匹配追踪算法 OMP | 第34-36页 |
| ·子空间追踪算法 SP | 第36-38页 |
| ·稀疏自适应匹配追踪算法 SAMP | 第38-39页 |
| ·OMP、SP、SAMP 算法性能对比分析 | 第39-41页 |
| ·前后追踪算法及其改进 | 第41-48页 |
| ·前后追踪算法 FBP | 第41-44页 |
| ·变步长前后追踪算法 VsFBP | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
