超低速率语音编码的研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第一章 引言 | 第14-22页 |
·应用背景 | 第14-15页 |
·低速率语音编码基础 | 第15-17页 |
·语音信号的特性 | 第15页 |
·低速率语音编码模型 | 第15-16页 |
·参数编码的关键技术 | 第16-17页 |
·现代低速率语音编码算法 | 第17-20页 |
·混合激励线性预测(MELP)编码算法 | 第17-18页 |
·波形插值(WI)算法 | 第18-19页 |
·正弦变换编码(STC)算法 | 第19页 |
·多带激励(MBE)算法 | 第19-20页 |
·超低速率语音编码算法的新进展 | 第20-21页 |
·论文工作的背景、意义和本文安排 | 第21-22页 |
第二章 分段声码器高效分段算法设计 | 第22-31页 |
·概述 | 第22-24页 |
·分段声码器原理 | 第22-23页 |
·TIMIT 标准语音库与分段算法性能评估 | 第23-24页 |
·参数分段新算法设计 | 第24-29页 |
·特征参数的选择与提取 | 第24-25页 |
·度量函数的设计 | 第25-27页 |
·噪声环境下度量函数的自适应分级 | 第27-29页 |
·算法性能分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 线性预测系数高效量化算法基础 | 第31-41页 |
·LP 系数及其推演参数——LSF 参数 | 第31-32页 |
·LP 系数量化效果的客观评价标准 | 第32-33页 |
·矢量量化基本原理 | 第33-35页 |
·矢量量化定义与特点 | 第33-34页 |
·矢量量化失真测度 | 第34-35页 |
·矢量量化码书训练算法 | 第35-38页 |
·LBG 算法流程 | 第35-37页 |
·初始码书的生成算法 | 第37页 |
·空胞腔的处理方案 | 第37-38页 |
·矢量量化算法结构设计 | 第38-40页 |
·多级矢量量化 | 第38-39页 |
·预测矢量量化 | 第39-40页 |
·预测多级矢量量化 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于语音分段的线性预测系数高效量化算法 | 第41-53页 |
·新算法特点介绍 | 第41-43页 |
·预测器的分类 | 第41-42页 |
·量化区域的长度选择 | 第42-43页 |
·码书的训练算法 | 第43-48页 |
·常规训练算法 | 第44-45页 |
·段间预测器—段内预测器—量化器联合优化训练算法 | 第45-48页 |
·LSF 参数的编解码流程 | 第48-49页 |
·实验结果和评价 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第五章 0.4KBPS 超低速率声码器设计 | 第53-61页 |
·激励源模型的选择 | 第53页 |
·激励源参数的提取与编码 | 第53-56页 |
·基音周期 | 第53-55页 |
·子带清浊音判决 | 第55-56页 |
·增益 | 第56页 |
·激励源参数的解码与语音合成 | 第56-58页 |
·参数解码 | 第56页 |
·语音合成 | 第56-58页 |
·超低速率声码器设计 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 结束语 | 第61-63页 |
·主要工作与创新点 | 第61页 |
·后续研究工作 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第68页 |