基于社团结构发现的数据仓库主题抽取的研究

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-10页
·选题的背景与意义	第6-7页
·国内外研究动态	第7-8页
·研究内容和创新点	第8-9页
·论文的章节安排	第9-10页
第二章 复杂网络的相关理论	第10-19页
·复杂网络的发展及定义	第10-11页
·复杂网络的发展	第10-11页
·复杂网络的定义	第11页
·复杂网络的特征参数	第11-14页
·几种经典的网络模型	第14-18页
·规则网络	第14-15页
·随机网络	第15-16页
·小世界网络	第16-17页
·无标度网络	第17-18页
·小结	第18-19页
第三章 复杂网络中社团结构发现算法的研究	第19-35页
·社团结构的定义	第19-20页
·社团结构发现算法的研究	第20-34页
·谱平分法	第20-22页
·分裂算法	第22-29页
·凝聚算法	第29-31页
·派系过滤算法	第31-34页
·小结	第34-35页
第四章 数据仓库主题的抽取	第35-47页
·数据仓库主题的抽取方法	第35-37页
·基于信息传播的加权网络社团发现算法	第37-40页
·节点的信息向量表示方法	第37-40页
·算法的基本思想	第40页
·海洋数据仓库主题的抽取	第40-47页
·文本预处理	第40-41页
·文本词语关联网络的构建	第41-43页
·网络特征分析	第43-44页
·主题的抽取	第44-47页
第五章 总结与展望	第47-48页
·总结	第47页
·展望	第47-48页
参考文献	第48-51页
攻读学位期间的研究成果	第51-52页
致谢	第52-53页