基于Logistic回归分析的轨道交通自动检票机用户研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题的研究背景 | 第10-12页 |
·轨道交通的发展现状 | 第10-11页 |
·用户研究的应用探索 | 第11-12页 |
·课题的研究目的和意义 | 第12-13页 |
·研究目的 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·课题研究的基本内容、思路及方法 | 第13-16页 |
·研究内容 | 第13页 |
·研究范围 | 第13-14页 |
·基本研究思路 | 第14-15页 |
·研究方法 | 第15-16页 |
第2章 轨道交通自动检票机用户需求及分析方法 | 第16-28页 |
·用户研究分析方法 | 第16-21页 |
·定量分析 | 第16-17页 |
·定性研究 | 第17-19页 |
·综合性分析方法 | 第19-21页 |
·轨道交通用户特征类型分类 | 第21-24页 |
·不同出行目的 | 第21-22页 |
·不同地域背景 | 第22-23页 |
·不同认知程度 | 第23-24页 |
·轨道交通自动检票机使用需求及问题 | 第24-28页 |
·用户使用需求分析 | 第24-26页 |
·现有自动检票机主要使用问题 | 第26-28页 |
第3章 轨道交通自动检票机用户影响因素研究 | 第28-35页 |
·用户在自动检票机使用中的影响因素分析 | 第28-29页 |
·基于自动检票机用户认可影响因素的研究假设 | 第29-32页 |
·自动检票机用户认可研究模型建构 | 第32-35页 |
第4章 轨道交通自动检售票机用户研究数据的采集 | 第35-50页 |
·用户研究量表设计 | 第35-37页 |
·用户调查问卷的设计 | 第35页 |
·问卷信度检验 | 第35-36页 |
·问卷效度分析 | 第36-37页 |
·数据信息采集方案设计及实施 | 第37-42页 |
·数据信息采集方法及采集途径 | 第37-38页 |
·特征数据采集分类标准 | 第38-39页 |
·数据信息采集的实施地点及时间 | 第39-42页 |
·用户数据信息的测量 | 第42-45页 |
·用户基本统计特征的测量 | 第42页 |
·用户在自动检票机使用中的各个影响因素测量量表 | 第42-44页 |
·轨道交通自动检票机用户认可的测量 | 第44-45页 |
·数据信息汇总整理 | 第45-50页 |
第5章 轨道交通自动检售票机用户研究的数据分析 | 第50-68页 |
·累积Logistic回归分析模型 | 第50-51页 |
·描述性统计分析 | 第51-53页 |
·因子分析 | 第53-59页 |
·因子提取 | 第53页 |
·因子方差解释 | 第53-59页 |
·聚类分析 | 第59页 |
·累积Logistic回归模型分析结果 | 第59-68页 |
·基础适用性分析 | 第59-60页 |
·模型可行性分析 | 第60-61页 |
·模型拟合度分析 | 第61-62页 |
·模型参数值分析 | 第62-68页 |
第6章 基于用户研究结论的产品设计实践 | 第68-79页 |
·研究结论探讨 | 第68-71页 |
·主成分因子 | 第68页 |
·用户认可分析研究模型的建构 | 第68-70页 |
·3类用户认可程度的分析 | 第70-71页 |
·产品设计策略 | 第71-73页 |
·总体设计策略 | 第71-72页 |
·针对性设计要点 | 第72-73页 |
·产品设计定位 | 第73页 |
·设计展示 | 第73-79页 |
·设计效果图 | 第73-76页 |
·设计解决方案 | 第76-78页 |
·人机交互措施草模检测 | 第78-79页 |
第7章 总结 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
附录一 | 第85-88页 |
附录二 | 第88页 |