| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·背景简介 | 第10-11页 |
| ·网络流量分类的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 常用网络流量分类方法介绍 | 第17-24页 |
| ·网络流量分类理论简介 | 第17-18页 |
| ·网络流的定义 | 第17页 |
| ·网络流量分类理论简介 | 第17-18页 |
| ·常用网络流量分类方法 | 第18-24页 |
| ·基于端口号映射的网络流量分类算法 | 第18-19页 |
| ·基于深度报文检测技术的网络流量分类方法 | 第19-20页 |
| ·基于统计特征的网络流量分类方法 | 第20-21页 |
| ·基于传输层特征的网络流量分类方法 | 第21-22页 |
| ·主流网络流量分类方法的对比总结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于传输层特征的流量分类方法研究 | 第24-33页 |
| ·基于传输层特征的网络流量分类算法 | 第24-26页 |
| ·BLINC 方法简介 | 第26-28页 |
| ·BLINC 方法的分类流程 | 第28-33页 |
| ·在社会级使用 BLINC 方法进行分类 | 第30-31页 |
| ·在功能级使用 BLINC 方法进行分类 | 第31-32页 |
| ·在应用级使用 BLINC 方法进行分类 | 第32-33页 |
| 第四章 流量分类系统的设计 | 第33-44页 |
| ·分类系统工作流程 | 第33-34页 |
| ·报文捕获模块 | 第34-35页 |
| ·组流模块设计 | 第35-36页 |
| ·数据解析模块 | 第36-38页 |
| ·pcap 文件格式 | 第36-37页 |
| ·pcap 数据包头格式 | 第37-38页 |
| ·数据库设计 | 第38-39页 |
| ·分类模块 | 第39-44页 |
| ·使用 BLINC 方法进行分类 | 第40页 |
| ·使用 DPI 方法进行分类 | 第40-44页 |
| 第五章 流量分类系统的实现 | 第44-73页 |
| ·报文捕获部分 | 第44-46页 |
| ·报文捕获模块用到的 API | 第44-45页 |
| ·报文捕获线程 | 第45-46页 |
| ·组流模块实现及遇到的问题 | 第46-48页 |
| ·数据解析模块 | 第48-50页 |
| ·BLINC 方法分类模块实现 | 第50-59页 |
| ·社会级分类的实现 | 第50-52页 |
| ·功能级分类的实现 | 第52-54页 |
| ·应用级分类的实现 | 第54-59页 |
| ·DPI 方法分类模块实现 | 第59-61页 |
| ·BLINC 方法实现时的部分优化 | 第61-63页 |
| ·算法执行时的优化 | 第61-62页 |
| ·流量信息查找时的优化 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-67页 |
| ·实验环境 | 第63-64页 |
| ·实验分析出的网络链接特征 | 第64-65页 |
| ·不同数据量对分类结果的影响 | 第65-67页 |
| ·不同应用类型对分类结果的影响 | 第67页 |
| ·BLINC 和 DPI 流量分类方法比较 | 第67-73页 |
| ·BLINC 方法和 DPI 方法的时间复杂度比较 | 第68-70页 |
| ·两种方法对单个报文属性信息依赖情况比较 | 第70页 |
| ·BLINC 和 DPI 分类结果比较 | 第70-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 答辩委员会的答辩决议书 | 第78页 |