| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·特征匹配研究现状 | 第11-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| 2 影像匹配基本原理 | 第17-22页 |
| ·影像匹配步骤 | 第17-18页 |
| ·影像匹配基元 | 第18-21页 |
| ·基于区域的影像匹配 | 第18-19页 |
| ·基于特征的影像匹配 | 第19-20页 |
| ·多基元影像匹配 | 第20-21页 |
| ·匹配方法评价 | 第21-22页 |
| 3 特征点提取方法研究 | 第22-39页 |
| ·特征点提取算法综述 | 第22-23页 |
| ·特征点提取 | 第23-34页 |
| ·Moravec算子原理 | 第23-24页 |
| ·Forstner算子原理 | 第24-26页 |
| ·Harris算子原理 | 第26-27页 |
| ·SUSAN算子原理 | 第27-28页 |
| ·SIFT算子原理 | 第28-34页 |
| ·特征点提取试验与结果分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 分区域改进Hough直线提取方法 | 第39-57页 |
| ·边缘检测算法原理 | 第39-48页 |
| ·传统边缘检测算子 | 第40-43页 |
| ·最优边缘检测算子 | 第43-45页 |
| ·边缘检测算子试验与分析 | 第45-48页 |
| ·分区域改进Hough直线提取原理 | 第48-54页 |
| ·直线提取算法综述 | 第48-49页 |
| ·Hough变换基本原理 | 第49-52页 |
| ·传统Hough变换局限性 | 第52页 |
| ·分区域改进Hough变换原理 | 第52-54页 |
| ·直线提取结果与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 多源影像匹配 | 第57-71页 |
| ·Geo-eye和Ikonos基于SIFT特征点粗匹配 | 第57-61页 |
| ·基于SIFT特征点匹配 | 第57-58页 |
| ·RANSAC算法粗差剔除 | 第58-61页 |
| ·仿射变换模型粗匹配 | 第61页 |
| ·Geo-eye和Ikonos基于直线和虚拟角点结合精匹配 | 第61-69页 |
| ·虚拟角点概念 | 第62-63页 |
| ·基于直线匹配 | 第63-65页 |
| ·基于虚拟角点约束精匹配 | 第65-69页 |
| ·WorldView和Ikonos影像匹配 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第76-77页 |
| 作者简历 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |