| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·合成孔径雷达图像的特征提取技术发展现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 合成孔径雷达图像的特性分析 | 第14-19页 |
| ·合成孔径雷达成像机理 | 第14-16页 |
| ·合成孔径雷达图像基本特性 | 第16页 |
| ·合成孔径雷达图像的特征提取 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 合成孔径雷达图像分形特征和特征提取 | 第19-38页 |
| ·分形理论 | 第19-23页 |
| ·分形定义 | 第20页 |
| ·分形维数特征及计算方法 | 第20-23页 |
| ·合成孔径雷达图像边缘特征提取算法 | 第23-29页 |
| ·迭代函数系统（IFS） | 第24页 |
| ·局部迭代函数系统（LIFS） | 第24-26页 |
| ·基于局部迭代函数系统的合成孔径雷达图像边缘特征提取 | 第26-27页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第27-29页 |
| ·合成孔径雷达图像分形维数计算方法 | 第29-37页 |
| ·分形布朗模型 | 第29-30页 |
| ·差分盒维数计算方法 | 第30-31页 |
| ·基于最小差分盒维数的差分盒维数计算方法 | 第31-32页 |
| ·基于真实差分盒维数的差分盒维数的计算方法 | 第32-35页 |
| ·实验验证 | 第35-37页 |
| ·分形维数特征在合成孔径雷达图像处理中的应用 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 合成孔径雷达图像纹理特征与特征提取 | 第38-47页 |
| ·纹理的定义 | 第38-39页 |
| ·合成孔径雷达图像纹理分析方法 | 第39页 |
| ·关于灰度共生矩阵的合成孔径雷达图像纹理特征提取 | 第39-46页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第40页 |
| ·灰度共生矩阵的特征值 | 第40-41页 |
| ·灰度共生矩阵特征提取方法 | 第41-42页 |
| ·灰度共生矩阵的特征提取实验分析 | 第42-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 合成孔径雷达图像分割 | 第47-60页 |
| ·图像分割的方法 | 第47-48页 |
| ·合成孔径雷达图像分割方法 | 第48-49页 |
| ·基于模糊 C 均值的合成孔径雷达图像分割方法 | 第49-52页 |
| ·模糊 C-均值聚类 | 第49-50页 |
| ·改进模糊-C 均值聚类及分割算法 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-52页 |
| ·基于分形理论的合成孔径雷达图像分割 | 第52-58页 |
| ·基于分形维数的合成孔径雷达图像分割实验分析 | 第52-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结论 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |