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模糊聚类与灰色聚类在我国证券投资中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究目的及意义第10-11页
   ·文献综述第11-15页
     ·股票投资研究状况第11-12页
     ·聚类分析研究状况第12-15页
   ·主要研究内容第15-16页
第二章 :相关理论介绍第16-31页
   ·证券投资分析理论与方法第16-23页
     ·我国证券市场概述第16-18页
     ·证券投资理论第18-21页
     ·证券投资分析方法第21-23页
   ·模糊理论知识第23-28页
     ·模糊相似矩阵第23-25页
     ·模糊聚类传递闭包法第25-26页
     ·模糊等价关系聚类法第26-28页
   ·灰色系统理论知识第28-30页
     ·灰色系统理论概述第28-29页
     ·灰数及其基本性质第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 模糊聚类在我国证券投资中的应用第31-43页
   ·模糊聚类分析第31-32页
   ·基于模糊等价关系聚类模型第32-35页
     ·样本数据标准化第32-33页
     ·模糊相似系数第33-34页
     ·最佳分类检验第34-35页
     ·基于模糊等价关系聚类算法第35页
   ·基于模糊聚类法在证券投资中的应用第35-40页
     ·样本的选取第35-36页
     ·财务指标选取原则第36页
     ·样本财务指标选取第36-37页
     ·模糊聚类分析第37-40页
   ·模糊聚类结果分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 :灰色动态聚类在我国证券投资中的应用第43-57页
   ·模糊聚类与灰色聚类的结合性研究第43-45页
   ·基于区间灰数的灰色动态聚类模型第45-48页
     ·样本数据规范化第45-46页
     ·区间灰数的相似系数第46-47页
     ·基于等价关系区间灰数的灰色动态聚类算法第47-48页
   ·基于区间灰数的灰色动态聚类法在证券投资中的应用第48-52页
     ·样本财务指标第48-49页
     ·区间灰数的灰色动态聚类分析第49-52页
   ·区间灰数的灰色动态聚类结果分析第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 结论与展望第57-59页
   ·结论第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间主要成果第63-64页
致谢第64页

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