视觉注意力计算模型的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·视觉注意机理 | 第11-13页 |
| ·视觉注意计算模型的显著性度量 | 第13页 |
| ·注意焦点的选择与转移 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 生物视觉注意力选择机制与模型概述 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·人类视觉系统生理学结构 | 第16-19页 |
| ·人类视觉感知和认知过程 | 第19-21页 |
| ·视觉注意力选择机制 | 第21-23页 |
| ·视觉注意力生理学模型 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于空域的显著性检测模型 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·早期视觉特征提取 | 第28-31页 |
| ·显著性检测方法 | 第31-40页 |
| ·基于中央周边对比度的显著性检测 | 第31-37页 |
| ·基于自信息的显著性检测方法 | 第37-40页 |
| ·多特征整合的显著性检测方法 | 第40-43页 |
| ·实验结果与评价 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于频域的显著性检测模型 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于幅度谱调制的检测方法 | 第48-52页 |
| ·残留谱显著性检测方法(SR) | 第49页 |
| ·利用相位潜获取显著图(PFT) | 第49-50页 |
| ·四元数傅立叶变换方法(QPFT) | 第50-52页 |
| ·多通道调幅傅里叶变换检测方法(MCAMFT) | 第52-54页 |
| ·实验结果与评价 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 注意焦点转移与兴趣区域提取 | 第60-72页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·注意焦点的选择与转移机制 | 第60-61页 |
| ·兴趣区域分割 | 第61-69页 |
| ·传统兴趣区域分割方法 | 第61-63页 |
| ·感兴趣区域提取模型 | 第63-66页 |
| ·多显著目标区域的提取模型 | 第66-69页 |
| ·实验结果 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文工作总结 | 第72-73页 |
| ·未来工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
