基于支持向量机的视频火焰探测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·早期火灾探测技术及其弊端 | 第8-10页 |
| ·视频火焰探测技术 | 第10-13页 |
| ·视频火焰探测技术的现状 | 第10-12页 |
| ·视频火焰探测技术的优势及关键问题 | 第12-13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 火焰可疑区域的检测 | 第15-30页 |
| ·传统的运动检测方法 | 第15-22页 |
| ·帧差法 | 第15-17页 |
| ·光流法 | 第17-19页 |
| ·基于混合高斯模型的背景消减法 | 第19-22页 |
| ·基于颜色特性的火焰可疑区域检测 | 第22-29页 |
| ·图像颜色空间 | 第23-24页 |
| ·火焰的颜色特性分析 | 第24-25页 |
| ·火焰可疑区域的检测 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 火焰的特征提取及实验分析 | 第30-42页 |
| ·火焰的静态特征提取及实验分析 | 第30-34页 |
| ·圆形度 | 第30-32页 |
| ·火焰尖角的识别 | 第32-33页 |
| ·红绿分量面积比 | 第33-34页 |
| ·火焰的动态特征提取及实验分析 | 第34-41页 |
| ·面积变化率 | 第35-37页 |
| ·相关系数 | 第37-39页 |
| ·火焰的闪烁特性 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于支持向量机的火灾火焰识别算法 | 第42-55页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第43-48页 |
| ·VC维理论 | 第43页 |
| ·结构风险最小化原理 | 第43-45页 |
| ·支持向量机 | 第45-48页 |
| ·基于支持向量机的视频火焰识别 | 第48-54页 |
| ·火焰识别系统的工作流程 | 第48-49页 |
| ·分类算法介绍 | 第49-50页 |
| ·核函数的选择 | 第50-53页 |
| ·惩罚因子的确定 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·下一步工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 研究成果 | 第61页 |
