基于电流检测的自动装填系统故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·课题研究目的 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9页 |
| ·自动装填系统国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·电流信号分析法的可行性分析及研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·发展动态 | 第13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-15页 |
| 第二章 故障诊断系统设计 | 第15-26页 |
| ·故障诊断环节 | 第15-16页 |
| ·故障诊断试验系统 | 第16-25页 |
| ·试验装置 | 第16-17页 |
| ·测点布置 | 第17-20页 |
| ·实验设备 | 第20-24页 |
| ·信号采集 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 自动装填系统故障诊断模型 | 第26-54页 |
| ·自动装填系统工作机理 | 第26-28页 |
| ·电流诊断故障 | 第28-51页 |
| ·自动装填系统电流诊断故障原理 | 第28-29页 |
| ·自动装填系统自动供输弹部分故障类型与电流曲线 | 第29-51页 |
| ·自动装填系统故障诊断系统建立 | 第51-53页 |
| ·故障诊断模型 | 第51-52页 |
| ·自动装填系统故障诊断系统 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于神经网络的故障模式识别 | 第54-69页 |
| ·故障诊断中的神经网络 | 第54-56页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第56-57页 |
| ·BP 神经网络构建与算法 | 第57-60页 |
| ·BP 神经网络构建 | 第57-58页 |
| ·BP 网络的学习算法 | 第58-60页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第60-68页 |
| ·电流曲线的特征提取 | 第60-62页 |
| ·BP 神经网络结构参数 | 第62-65页 |
| ·BP 神经网络建立和训练 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
