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径向基混沌神经网络的研究及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·神经网络的发展过程第11-12页
   ·混沌神经网络第12-14页
     ·概述第12-13页
     ·混沌时间序列分析第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
2 径向基混沌神经网络第16-29页
   ·概述第16页
   ·RBF混沌神经网络模型第16-23页
     ·径向基函数第16-17页
     ·神经元模型第17-22页
     ·SCMF暂态混沌神经网络模型第22-23页
   ·旅行商问题第23-25页
     ·问题描述第23-24页
     ·Chen's混沌神经网络求解旅行商问题第24-25页
   ·RBF混沌神经网络求解旅行商问题第25-28页
   ·本章小结第28-29页
3 径向基自反馈混沌神经网络第29-41页
   ·概述第29页
   ·径向基自反馈混沌神经网络模型第29-34页
     ·暂态混沌神经元模型第29-34页
     ·径向基自反馈暂态混沌神经网络模型第34页
   ·能量函数稳定性分析第34-38页
   ·求解旅行商问题第38-40页
   ·本章小结第40-41页
4 带有径向基扰动的混沌神经网络第41-50页
   ·概述第41页
   ·带有径向基扰动的混沌神经网络模型第41-46页
     ·暂态混沌神经元模型第41-45页
     ·暂态混沌神经网络模型第45-46页
   ·求解旅行商问题第46-49页
   ·本章小结第49-50页
5 径向基混沌神经网络在图像加密中的应用第50-59页
   ·概述第50-51页
     ·混沌加密算法的性能分析第50页
     ·混沌加密算法的不足之处第50-51页
   ·永久保持混沌搜索的混沌神经元动力系统第51-53页
   ·神经元混沌动力系统的时间序列分析第53-55页
   ·径向基混沌神经网络在图像加密中的应用第55-57页
     ·混沌加密原理及加密算法第55-56页
     ·密钥空间分析第56页
     ·统计性能分析第56-57页
   ·彩色图像加密解密第57-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67-68页
附件第68-69页

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