首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

用户评论情感分类系统设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
图目录第9-10页
表目录第10-11页
第一章 引言第11-16页
   ·课题研究背景和意义第11页
   ·国内外研究概况第11-13页
   ·本文的主要工作第13-16页
第二章 相关技术第16-25页
   ·网络爬虫第16-18页
     ·网络爬虫工作原理第16页
     ·网络爬虫的爬取策略第16-18页
   ·网络爬虫相关技术介绍第18-21页
     ·网页爬取框架Heritrix第18-20页
     ·网页解析引擎HtmlParser第20页
     ·动态页面解析引擎Rhino第20-21页
   ·情感分类相关技术第21-24页
     ·文本情感分类简介第21-22页
     ·现有中文情感分类系统第22页
     ·分词系统ICTCLAS4J第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 用户评论情感分类系统的概述第25-28页
   ·系统总体架构第25-26页
   ·系统模块划分第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 用户评论情感分类系统分析与设计第28-43页
   ·网络爬虫模块的分析与设计第28-33页
     ·网页爬取模块的分析与设计第28-30页
     ·网页解析模块的分析与设计第30-33页
   ·用户评论情感分类模块的分析与设计第33-42页
     ·情感分类算法简介第33-35页
     ·构造短语模型模块的分析与设计第35-39页
     ·情感分类模块的分析与设计第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 用户评论情感分类系统的实现第43-56页
   ·网络爬虫模块实现第43-47页
     ·网页爬取模块的实现第43-47页
     ·网页解析模块的实现第47页
   ·用户评论情感分类模块的实现第47-54页
     ·构造短语模型模块的实现第47-50页
     ·情感分类模块的实现第50-54页
   ·本章小结第54-56页
第六章 总结和展望第56-58页
   ·论文小结第56页
   ·工作展望第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
参与项目第61-63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于访问日志的聚类分析和个性化推荐应用研究
下一篇:结合中间件技术的MW Configure系统的设计与实现