黑龙江漠河地区分形成矿远景预测研究
内容提要 | 第1-5页 |
中文摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
第1章 绪言 | 第14-25页 |
·研究目的及意义 | 第14-15页 |
·分形模型及理论研究现状与研究进展 | 第15-19页 |
·分形理论及模型国外研究现状及进展 | 第15-16页 |
·分形理论及模型国内研究现状及进展 | 第16-19页 |
·研究概况及存在问题 | 第19页 |
·研究内容和方法 | 第19-22页 |
·研究内容 | 第19-21页 |
·研究方法及研究步骤 | 第21-22页 |
·论文的主要内容 | 第22-23页 |
·论文的创新点 | 第23-24页 |
·完成工作量 | 第24-25页 |
第2章 分形理论及成矿预测分形模型 | 第25-36页 |
·非线性系统 | 第25-26页 |
·分形和混沌 | 第25-26页 |
·奇异性及其特征 | 第26页 |
·分形理论 | 第26-29页 |
·分形理论提出和发展 | 第27-28页 |
·分形定义 | 第28-29页 |
·分形性质 | 第29页 |
·分形维数 | 第29-32页 |
·分形统计模型 | 第32-33页 |
·多重分形模型 | 第33-36页 |
第3章 研究区地质背景 | 第36-58页 |
·研究区位置 | 第36页 |
·区域地质背景 | 第36-45页 |
·区域地层 | 第36-39页 |
·区域构造特征 | 第39-41页 |
·岩浆岩 | 第41-42页 |
·主要矿点 | 第42-45页 |
·遥感及重磁数据 | 第45-58页 |
·遥感构造解释 | 第45-46页 |
·重力数据处理与解释 | 第46-51页 |
·航磁数据处理与解释 | 第51-58页 |
第4章 漠河地区地球化学异常分形特征 | 第58-78页 |
·化探数据分析 | 第58-65页 |
·元素化探数据分布 | 第58-60页 |
·数据分布统计原理 | 第60页 |
·研究区元素分布的统计特征 | 第60-65页 |
·分形方法元素异常信息提取 | 第65-70页 |
·地球化学元素分布的分形特征 | 第66-67页 |
·数据等距化处理 | 第67-69页 |
·研究区分形模型建立 | 第69-70页 |
·化探数据分形模型无标度区识别 | 第70-78页 |
·导数识别数学意义及计算方法 | 第71-72页 |
·Au-Cu-Pb-Zn 元素分形模型异常值计算 | 第72-74页 |
·研究区内元素分布结构分形特征 | 第74-78页 |
第5章 漠河地区断裂构造分形特征 | 第78-92页 |
·断裂构造分形特征 | 第78-79页 |
·断裂构造分形维度计算方法 | 第79-80页 |
·研究区断裂构造特点 | 第80-83页 |
·研究区构造分形维度及特征 | 第83-88页 |
·研究区构造分形计算 | 第83-84页 |
·区内主断裂分形特征 | 第84-86页 |
·各子区构造分形特征 | 第86-88页 |
·研究区内断裂构造分维值与成矿意义 | 第88-92页 |
第6章 证据权及人工神经网络法成矿远景圈定 | 第92-110页 |
·证据权法成矿模型应用 | 第92-101页 |
·证据权评价模型的方法原理 | 第92-94页 |
·证据权重法成矿预测的步骤及流程 | 第94-96页 |
·证据权法计算及异常圈定 | 第96-101页 |
·人工神经网络成矿有利度评价 | 第101-110页 |
·神经网络计算方法 | 第101-104页 |
·神经网络成矿预测 | 第104-108页 |
·分析结果及远景划定 | 第108-110页 |
第7章 成矿远景预测结果比较 | 第110-125页 |
·分形模型成矿异常提取 | 第110-118页 |
·分形模型异常区与成矿要素的关系 | 第110-115页 |
·分形模型成矿远景区圈定 | 第115-118页 |
·研究结果比较 | 第118-125页 |
·研究方法比较 | 第118-120页 |
·远景区范围比较 | 第120-125页 |
结论 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-132页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第132-133页 |
致谢 | 第133页 |