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基于N谱峰突出指数的典型数字调制信号盲识别研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-17页
第一章 绪论第17-23页
   ·课题研究背景第17页
   ·课题研究现状与发展趋势第17-20页
   ·本文研究的意义第20-21页
   ·本文的主要工作与组织结构第21-23页
第二章 数字调制信号识别原理分析第23-42页
   ·数字调制原理第23-24页
   ·常用数字调制信号识别方法第24-37页
     ·基于瞬时特征提取的识别方法第24-26页
     ·基于变换域的识别方法第26-35页
     ·基于高阶累积量的识别方法第35-37页
   ·常用分类决策方法第37-41页
     ·决策树第37-38页
     ·神经网络第38-39页
     ·支持向量机第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 基于 N 谱峰突出指数的调制识别算法设计及仿真第42-65页
   ·识别原理介绍第42-47页
     ·数字调制信号的一次谱和二次谱第42-44页
     ·N 谱峰突出指数的定义第44-46页
     ·数字调制信号的 N 谱峰突出指数仿真第46-47页
   ·直接判决思想和识别算法设计第47-56页
     ·直接识别判决原理第47-52页
     ·识别算法框图第52-54页
     ·识别算法性能仿真第54-55页
     ·信号的存在性检查第55-56页
   ·各种参数变化对识别的影响第56-64页
     ·数据点数对识别的影响第56-58页
     ·码元个数的影响第58-59页
     ·成形滤波的影响第59-60页
     ·不同整数倍采样率对识别的影响第60页
     ·叠加帧数的影响第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 调制识别算法的 SDR 实现第65-92页
   ·SDR 平台介绍第65-74页
     ·概述第65-66页
     ·部分平台外设接口介绍第66-67页
     ·数据位数截取变换模块介绍第67-72页
     ·叠加与不叠加的对比分析第72-74页
   ·硬件任意帧叠加数据系统设计第74-80页
     ·系统原理第74页
     ·任意帧叠加原理第74-76页
     ·叠加子模块设计第76-78页
     ·二次谱数据系统设计第78-80页
   ·硬件无叠加数据系统设计第80-87页
     ·系统原理第80页
     ·比特合并子系统设计第80-84页
     ·VPSS 接口设置第84-86页
     ·DSP 数据还原第86-87页
   ·调制识别界面 GUI 设计第87-91页
     ·DSP 与 GUI 交互设计第87-89页
     ·GUI 界面设计第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第五章 识别系统的性能测试及分析第92-109页
   ·硬件无叠加系统识别测试第92-98页
     ·硬件无叠加系统 64K 数据测试第93-97页
     ·硬件无叠加系统 45K 数据测试第97-98页
   ·硬件叠加系统识别测试第98-108页
     ·硬件不同叠加次数总体识别比较第98-102页
     ·各种调制信号叠加不同次数性能对比第102-105页
     ·相同叠加次数时识别系统性能对比第105-106页
     ·不同滚降因子识别性能对比第106-107页
     ·整数倍采样与非整数倍采样对比第107-108页
   ·本章小结第108-109页
第六章 全文总结及未来工作第109-111页
   ·全文总结第109-110页
   ·未来工作建议第110-111页
致谢第111-112页
参考文献第112-117页
个人简历第117-118页
硕士研究生期间的研究成果第118-119页

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