| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11页 |
| ·视频数据压缩的目标与可行性 | 第11-14页 |
| ·视频数据压缩的目标 | 第11-12页 |
| ·视频数据压缩的可行性 | 第12-14页 |
| ·视频数据的冗余性 | 第12-13页 |
| ·利用变换技术进一步编码 | 第13-14页 |
| ·视频编码标准的发展概述 | 第14页 |
| ·H.264/AVC 编码标准概述 | 第14-15页 |
| ·本文内容与工作安排 | 第15-17页 |
| 第二章 H.264/AVC 视频压缩编码理论 | 第17-37页 |
| ·H.264/AVC 视频编码的档次与分层 | 第17-19页 |
| ·H.264/AVC 标准的分档 | 第17-18页 |
| ·H.264/AVC 视频编码的分层结构 | 第18-19页 |
| ·H.264 编/解码器原理 | 第19-21页 |
| ·H.264 编码器结构 | 第19-20页 |
| ·编码器的前向路径 | 第19-20页 |
| ·编码器的后向路径 | 第20页 |
| ·H.264 解码器结构 | 第20-21页 |
| ·帧内预测技术 | 第21-27页 |
| ·4 × 4亮度块帧内预测模式 | 第22-25页 |
| ·16 ×16亮度块与8 ×8色度块预测模式 | 第25页 |
| ·帧内预测模式的信号表示方法 | 第25-27页 |
| ·帧间预测技术 | 第27-31页 |
| ·树形结构运动补偿 | 第27-28页 |
| ·运动矢量 | 第28-30页 |
| ·基于多参考帧的帧间预测技术 | 第30-31页 |
| ·H.264 标准中的其他技术 | 第31-34页 |
| ·整数变换与量化 | 第31页 |
| ·去块效应滤波技术 | 第31-33页 |
| ·熵编码 | 第33-34页 |
| ·基于上下文的自适应变长码 CAVLC | 第33页 |
| ·基于上下文的自适应二进制算术编码 CABAC | 第33-34页 |
| ·视频压缩质量的评估方法 | 第34-36页 |
| ·主观质量评估 | 第34-35页 |
| ·客观质量评估 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于相邻像素差值的帧内预测模式快速选择算法 | 第37-58页 |
| ·H.264 的帧内最佳预测模式的代价函数模型 | 第37-39页 |
| ·SAD/SATD 代价函数模型 | 第37-38页 |
| ·RDO 代价函数模型 | 第38-39页 |
| ·帧内预测全搜索算法与三步法介绍 | 第39-42页 |
| ·基于率失真模型的帧内预测的全搜索算法 | 第39-40页 |
| ·三步搜索算法 | 第40-42页 |
| ·一种基于相邻像素差值的帧内预测模式快速选择算法 | 第42-46页 |
| ·4×4亮度块帧内预测模式快速选择算法 | 第42-44页 |
| ·16×16亮度宏块与 8 × 8色度块帧内预测快速模式选择算法 | 第44-46页 |
| ·算法验证的实验平台与结果分析 | 第46-53页 |
| ·研究 H.264 的三类开源代码 | 第46页 |
| ·基于像素差值的帧内预测模式快速选择算法的性能验证 | 第46-53页 |
| ·基于像素差值的帧内预测模式快速选择算法的进一步改进 | 第53-56页 |
| ·基于宏块 MAD 算法的实现 | 第54页 |
| ·利用宏块 MAD 算法对本文提出算法的优化与验证 | 第54-56页 |
| ·三种算法的计算复杂度对比分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 运动估计算法 | 第58-65页 |
| ·运动估计的基本原理 | 第58-60页 |
| ·块匹配算法 | 第59-60页 |
| ·匹配函数 | 第60页 |
| ·几种典型的块匹配运动估计算法 | 第60-64页 |
| ·全搜索算法(FS) | 第60-61页 |
| ·三步搜索算法(TSS) | 第61-62页 |
| ·四步搜索法(FSS) | 第62页 |
| ·梯度下降搜索算法(BBGDS) | 第62-63页 |
| ·菱形搜索算法(DS) | 第63-64页 |
| ·六边形搜索算法(HEXBS) | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 UMHEXAGONS 快速运动估计算法的研究与改进 | 第65-84页 |
| ·UMHEXAGONS 快速运动估计算法 | 第65-69页 |
| ·UMHexagons 算法介绍 | 第65-68页 |
| ·UMHexagons 算法中使用到的两个阈值 | 第68-69页 |
| ·UMHEXAGONS 算法的优化改进点分析 | 第69-70页 |
| ·UMHEXAGONS 算法的优化改进措施 | 第70-75页 |
| ·运动矢量搜索提前中止的 UMHexsagon 算法优化 | 第70-71页 |
| ·自适应调整搜索窗的 UMHexagons 算法优化 | 第71-73页 |
| ·UMHexagons 算法中正方形和六边形搜索模板的改进 | 第73-75页 |
| ·改进的 UMHEXAGONS 算法综述 | 第75-77页 |
| ·算法优化的实验验证结果与分析 | 第77-82页 |
| ·JM 10.2 测试平台的设置 | 第77页 |
| ·算法的测试结果与分析 | 第77-82页 |
| ·算法改进前后的计算复杂度对比分析 | 第82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·本文的主要工作总结 | 第84-85页 |
| ·今后的工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第90-91页 |
