基于遗传和蚁群算法的QoS组播路由研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·组播算法研究的现状及难点 | 第13-14页 |
| ·组播算法研究现状 | 第13页 |
| ·组播算法研究难点 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容的安排 | 第14-16页 |
| 第二章 QoS 组播理论 | 第16-28页 |
| ·QoS 理论基础 | 第16-19页 |
| ·QoS 规范 | 第17-18页 |
| ·QoS 度量 | 第18-19页 |
| ·本节小结 | 第19页 |
| ·组播理论基础 | 第19-23页 |
| ·组播概念 | 第19-20页 |
| ·组播通信 | 第20-21页 |
| ·转发树 | 第21-23页 |
| ·组播协议 | 第23-24页 |
| ·距离向量组播路由协议 | 第23页 |
| ·独立组播协议 | 第23页 |
| ·基于核心树的组播路由协议 | 第23-24页 |
| ·组播路由算法 | 第24-26页 |
| ·最短路径树算法 | 第24页 |
| ·最小生成树算法 | 第24页 |
| ·Steiner 树算法 | 第24-26页 |
| ·基于智能优化的 QoS 组播算法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于遗传算法的求解 K 最短路径问题研究 | 第28-42页 |
| ·遗传算法的特点及基本操作操作 | 第28-31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第29-31页 |
| ·k 最短路径算法 | 第31-32页 |
| ·遗传算法求解 k 最短路径 | 第32-35页 |
| ·问题描述 | 第32-33页 |
| ·遗传算法寻找 K 最短路径算法 | 第33-35页 |
| ·实验仿真 | 第35-40页 |
| ·实验一 | 第35-37页 |
| ·实验二 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 蚁群算法求解 QoS 组播树问题研究 | 第42-56页 |
| ·蚁群算法原理 | 第43-45页 |
| ·蚁群算法构造组播树 | 第45-48页 |
| ·网络模型 | 第45-46页 |
| ·基于蚁群算法的 QoS 组播路由算法 | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-55页 |
| ·实验一 | 第48-52页 |
| ·实验二 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·对本文研究的总结 | 第56页 |
| ·对未来工作的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士期间所发表的文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
