基于颜色特征的车牌定位与分割技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·车牌识别系统概述 | 第8-11页 |
| ·车牌识别系统的应用 | 第8-9页 |
| ·车牌识别系统的原理和组成 | 第9-11页 |
| ·车牌识别系统国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·车牌定位技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和研究框架 | 第14-17页 |
| 2 车牌特征分析 | 第17-23页 |
| ·车辆牌照的类型与规格 | 第17-18页 |
| ·我国车牌的基本特征 | 第18-20页 |
| ·车牌定位的难点分析 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 车牌图像预处理 | 第23-32页 |
| ·图像处理的基本内容 | 第23-25页 |
| ·车牌图像的预处理 | 第25-31页 |
| ·图像的灰度化 | 第25-27页 |
| ·图像的灰度拉伸 | 第27-29页 |
| ·图像的二值化 | 第29-30页 |
| ·滤波 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于颜色特征的车牌定位及分割 | 第32-52页 |
| ·基于 RGB 颜色空间的车牌定位方法 | 第32-36页 |
| ·车牌区域各颜色分量的关系 | 第32-35页 |
| ·车牌粗定位 | 第35页 |
| ·基于投影法的车牌精确定位 | 第35-36页 |
| ·基于 HSV 颜色空间的车牌定位方法 | 第36-42页 |
| ·基于 HSV 颜色空间的车牌定位 | 第37-38页 |
| ·确定车牌颜色在 HSV 空间中的阈值 | 第38-39页 |
| ·车辆图像颜色过滤 | 第39-41页 |
| ·车辆图像消噪 | 第41-42页 |
| ·基于彩色纹理特征的车牌定位 | 第42-46页 |
| ·车牌彩色纹理的行区间算法 | 第42-43页 |
| ·车牌彩色纹理的列区间算法 | 第43-45页 |
| ·倾斜车牌的定位算法 | 第45-46页 |
| ·定位算法的改进 | 第46页 |
| ·颜色对校验 | 第46-48页 |
| ·字符分割 | 第48-51页 |
| ·字符分割的方法 | 第48-49页 |
| ·车牌图像分割预处理 | 第49页 |
| ·边框去除的算法 | 第49-50页 |
| ·基于投影特征值的车牌字符分割算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第57页 |
