| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·视频编码研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·将细胞神经网络引入视频编码的原因和意义 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 细胞神经网络的数理模型和系统分析 | 第13-30页 |
| ·细胞神经网络的结构 | 第13-17页 |
| ·细胞神经网络的动态范围和稳定性分析 | 第17-27页 |
| ·细胞神经网络的动态范围 | 第17-21页 |
| ·细胞神经网络的稳定性分析 | 第21-27页 |
| ·细胞神经网络输入输出的量化及其用于图像处理的思想 | 第27-29页 |
| ·细胞神经网络输入输出的量化 | 第27-28页 |
| ·细胞神经网络图像处理的基本思想 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于细胞神经网络的实时面向对象的视频编码架构 | 第30-44页 |
| ·基于细胞神经网络的视频编码系统架构 | 第30-32页 |
| ·基于细胞神经网络的编码器 | 第32-38页 |
| ·视频图像分割和对象标记 | 第32-33页 |
| ·运动补偿 | 第33-34页 |
| ·图像合成 | 第34-37页 |
| ·一致性观察 | 第37-38页 |
| ·解码器 | 第38-39页 |
| ·图像重建 | 第39页 |
| ·实时性讨论 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于细胞神经网络的视频对象分割算法 | 第44-51页 |
| ·一种新的基于细胞神经网络算法的视频对象分割算法 | 第44-50页 |
| ·算法描述 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 全文总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |