衰老基因和癌基因的特征分析与预测
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·衰老基因和癌基因研究现状及其关系 | 第13-22页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第22-25页 |
| ·本论文各部分的主要内容 | 第25-27页 |
| 第二章 衰老基因的特征分析与预测 | 第27-50页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·材料与方法 | 第28-40页 |
| ·衰老基因及相关数据 | 第28-31页 |
| ·统计检验与打分函数 | 第31-34页 |
| ·机器学习算法 | 第34-40页 |
| ·结果 | 第40-48页 |
| ·衰老基因特征分析 | 第40-45页 |
| ·预测效果分析 | 第45-46页 |
| ·预测结果 | 第46-48页 |
| ·讨论 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 实验验证预测的衰老基因 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·材料与方法 | 第50-57页 |
| ·秀丽线虫常规实验操作 | 第50-53页 |
| ·秀丽线虫基因沉默实验 | 第53-56页 |
| ·秀丽线虫寿命实验 | 第56-57页 |
| ·结果 | 第57-62页 |
| ·文献证实预测的衰老基因 | 第57-58页 |
| ·实验证实预测的衰老基因 | 第58-62页 |
| ·讨论 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 癌基因特征分析与预测 | 第64-73页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·材料与方法 | 第65-67页 |
| ·癌基因及相关数据 | 第65-66页 |
| ·癌功能类的选择 | 第66页 |
| ·预测效果评价 | 第66-67页 |
| ·结果 | 第67-70页 |
| ·癌功能类预测效果良好 | 第67-68页 |
| ·结合突变信息预测效果更优 | 第68-69页 |
| ·预测结果 | 第69-70页 |
| ·讨论 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 癌基因精细功能预测 | 第73-81页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·材料与方法 | 第74-76页 |
| ·癌基因及相关数据 | 第74页 |
| ·癌功能类的选择 | 第74-76页 |
| ·精细功能预测算法 | 第76页 |
| ·结果 | 第76-79页 |
| ·“免疫反应”作为一个案例 | 第76-77页 |
| ·预测结果 | 第77-78页 |
| ·重建癌功能类中的互作子网 | 第78-79页 |
| ·讨论 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 衰老基因和癌基因的关系 | 第81-90页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·材料与方法 | 第82-84页 |
| ·衰老基因和癌基因 | 第82-83页 |
| ·网络拓扑特征 | 第83-84页 |
| ·结果 | 第84-88页 |
| ·衰老基因和癌基因显著重合 | 第84-85页 |
| ·衰老基因和癌基因倾向位于网络中心 | 第85-86页 |
| ·衰老基因和癌基因倾向相互作用 | 第86-88页 |
| ·讨论 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第七章 结论与展望 | 第90-96页 |
| ·总结 | 第90-93页 |
| ·展望 | 第93-96页 |
| 附录一 寿命实验记录 | 第96-105页 |
| 附录二 预测的衰老基因及其功能描述 | 第105-136页 |
| 附录三 论文工作中用到的主要程序 | 第136-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-150页 |
| 攻读博士学位期间研究成果 | 第150-151页 |
| 硕士期间发表论文 | 第151-153页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研活动 | 第153-154页 |
